Inteligencia artificial para la práctica de la gastroenterología: un consenso de Delphi modificado

Área de la Ciencia:

• Gastroenterología y Gastroenterología.
• Hepatología Hepatología.
• La endoscopia es una endoscopia.
• La inteligencia artificial es inteligencia artificial.

Sus antecedentes:

• El Colegio Americano de Gastroenterología convocó a expertos para evaluar el papel de la IA en GI, hígado y endoscopia.
• El objetivo era desarrollar recomendaciones basadas en el consenso para integrar la IA en la práctica clínica.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el estado actual y la dirección futura de la inteligencia artificial (IA) en gastroenterología, hepatología y endoscopia.
• Desarrollar recomendaciones basadas en el consenso para la integración responsable de la IA en la práctica clínica.

Principales métodos:

• Un grupo de trabajo multidisciplinario de 32 expertos y 12 socios de la industria llevó a cabo revisiones de la literatura.
• Se utilizó un proceso Delphi modificado con votación electrónica para llegar a un consenso sobre los proyectos de declaraciones.
• El consenso se definió como ≥70% de acuerdo, con revisiones y re-votación para los puntos no consensuados.

Principales resultados:

• Se desarrollaron 43 declaraciones, con el 93% alcanzando consenso rápidamente.
• La detección asistida por computadora (CADe) es prometedora en la endoscopia, pero el impacto en el mundo real y los resultados a largo plazo requieren más estudios.
• Las aplicaciones de IA en la gestión de la práctica, la capacitación, la EII, la hepatología y la ética muestran potencial, enfatizando la validación, la reducción de sesgos y la capacitación de la fuerza laboral.

Conclusiones:

• La IA puede aumentar la experiencia clínica, mejorando la seguridad, la transparencia y la equidad en la atención gastrointestinal, hepática y endoscópica.
• Las prioridades para la adopción de la IA incluyen ensayos prospectivos, intercambio de datos, mitigación de sesgos y capacitación de la fuerza laboral.
• La integración confiable y clínicamente impactante de la IA requiere un enfoque en la implementación pragmática y la colaboración multi-institucional.