Inteligencia Artificial Ambiental Escribir Adopción y Documentación Tiempo en el Departamento de Emergencias

Área de la Ciencia:

• Medicina de emergencia Medicina de emergencia.
• Informática de la salud Informática de la salud.
• La inteligencia artificial es inteligencia artificial.

Sus antecedentes:

• La integración de los escribas de inteligencia artificial (IA) en los departamentos de emergencia (ED) es una tendencia emergente.
• Los patrones de adopción en el mundo real y los impactos de eficiencia de estas herramientas requieren una investigación exhaustiva.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la tasa de adopción y las características del uso de escritores de IA ambientales en un entorno de ED en el mundo real.
• Para comparar el tiempo de documentación y el registro electrónico de salud (EHR), anote las características entre los encuentros que utilizan IA ambiental y los métodos de documentación estándar.

Principales métodos:

• Se realizó un estudio observacional retrospectivo sobre encuentros de ED en adultos en un centro médico académico terciario.
• Se extrajeron datos de los registros de auditoría de EHR para encuentros con y sin el uso de escribas de IA ambientales, excluyendo aquellos con escribas humanos.
• La adopción se analizó por médico, zona de ED y agudeza del paciente, con tiempos medios comparados entre grupos.

Principales resultados:

• El uso de escritorio de IA ambiental se observó en el 11,2% de los encuentros elegibles, con una adopción concentrada entre un pequeño grupo de médicos y en zonas específicas de ED (telemedicina, atención vertical).
• Los médicos utilizaron preferentemente la IA ambiental para pacientes de menor agudeza y aquellos que no requieren intérpretes.
• Los encuentros que utilizan IA ambiental demostraron un tiempo de documentación medio en turno significativamente más corto (-28%) y un tiempo total de EHR (-16%) en comparación con los encuentros estándar, con longitudes de nota más cortas.

Conclusiones:

• La implementación temprana de escritores de IA ambientales en el ED revela patrones de adopción bajos pero sesgados.
• El uso de IA ambiental se asocia con reducciones significativas en el tiempo de documentación y la carga de trabajo de EHR.
• La preferencia del médico por tipos específicos de pacientes (más baja agudeza, sin intérpretes) destaca áreas para la implementación específica y el estudio adicional.