Compendia: generación automatizada de narración visual desde una colección de artículos en línea

Área de la Ciencia:

• La lingüística computacional es la lingüística computacional.
• Visualización de datos y visualización de datos.
• Periodismo computacional Periodismo computacional.

Sus antecedentes:

• Los lectores buscan un periodismo claro y cuantitativo, pero a menudo reúnen hechos dispersos de múltiples artículos en línea.
• La narración visual transforma efectivamente la información fragmentada en narrativas atractivas, pero su aplicación a artículos en línea no estructurados está poco explorada.

Objetivo del estudio:

• Para presentar Compendia, un sistema automatizado diseñado para generar historias de datos coherentes a partir de artículos en línea no estructurados adaptados a las consultas de los usuarios.
• Para abordar los desafíos en el análisis de texto no estructurado para la narración de datos.

Principales métodos:

• Compendia utiliza dos módulos: la recuperación de artículos en línea para recopilar artículos relevantes y la extracción de hechos de datos para identificar, validar y refinar hechos cuantitativos.
• Fact Organization agrupa y fusiona los hechos extraídos en grupos temáticos, seguidos por Visual Storytelling para crear visualizaciones narrativas en una interfaz interactiva de scrollytelling.

Principales resultados:

• El análisis cuantitativo confirmó la exactitud de Compendia en la extracción y organización de hechos.
• Dos estudios de usuario con 16 participantes demostraron la usabilidad y efectividad del sistema en la producción de historias visuales atractivas para consultas abiertas.

Conclusiones:

• Compendia ofrece una solución novedosa para la narración automatizada de datos de contenido en línea no estructurado.
• El sistema mejora la comprensión del usuario de temas complejos mediante la transformación de información fragmentada en narrativas coherentes y visualmente atractivas.