Agentes de inteligencia artificial en la investigación en el cuidado de la salud: una revisión de alcance

Área de la Ciencia:

• AI para el cuidado de la salud.
• Agentes de inteligencia artificial Agentes de inteligencia artificial
• La revisión del alcance de la revisión.

Sus antecedentes:

• Los agentes de Inteligencia Artificial (IA) están transformando la atención médica, ofreciendo apoyo a la toma de decisiones en tiempo real e interacción con el paciente.
• El campo es multidisciplinario pero fragmentado, con avances técnicos que superan la investigación traslacional y los marcos éticos.
• Se llevó a cabo una revisión exhaustiva de alcance para analizar la investigación de agentes de IA en el cuidado de la salud.

Objetivo del estudio:

• Revisar y analizar sistemáticamente el panorama actual de la investigación de agentes de IA en el cuidado de la salud.
• Identificar tendencias en el desarrollo, aplicación y evaluación de agentes de IA dentro del dominio de la salud.
• Para resaltar las brechas en la investigación, especialmente en lo que respecta a la traducción clínica y las consideraciones éticas.

Principales métodos:

• Metodología de revisión de alcance siguiendo las directrices PRISMA-ScR.
• Búsquedas realizadas en PubMed, Web of Science, arXiv y medRxiv desde enero de 2015 hasta diciembre de 2025.
• La inclusión de 43 estudios después de la revisión del texto completo de 1.070 registros identificados.

Principales resultados:

• 36 de los 43 estudios incluidos se publicaron en 2025, lo que indica un rápido crecimiento reciente.
• Los sistemas incluían agentes de conversación (8), asistentes de flujo de trabajo / automatización (17) y agentes de apoyo a la decisión multimodal (18).
• Los mecanismos básicos involucraron el uso de herramientas externas y la autocorrección iterativa; las evaluaciones fueron principalmente simuladas, con datos limitados de resultados clínicos.

Conclusiones:

• Los sistemas de inteligencia artificial están evolucionando hacia prototipos funcionales para la toma de decisiones y la automatización.
• La investigación actual se basa en gran medida en evaluaciones simuladas, descuidando los ensayos clínicos y las evaluaciones de seguridad.
• Dar prioridad a los ensayos clínicos y la evaluación sólida de la seguridad, la usabilidad y la eficacia es crucial para la adopción generalizada.