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Updated: Feb 12, 2026

An Integrated Workflow of Identification and Quantification on FDR Control-Based Untargeted Metabolome
Published on: September 20, 2022
Explorando los biomarcadores del consumo de naranja en la orina humana a través de metabolómica no dirigida
Peiyu Li1, Chengwu Feng1, Wanning Shang1
1Shanghai Institute of Nutrition and Health, University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China.
Los investigadores identificaron nuevos biomarcadores para el seguimiento de la ingesta de naranja utilizando metabolómica avanzada. Este enfoque de múltiples biomarcadores mejora significativamente la precisión de la identificación del consumo reciente de frutas.
Área de la Ciencia:
- Metabolomía es la parte que tiene que ver con el metabolismo.
- El descubrimiento de biomarcadores.
- Ciencias de la Nutrición Ciencias de la Nutrición
Sus antecedentes:
- Los biomarcadores de ingesta de frutas existentes carecen de validación debido a la limitada cobertura metabólica y especificidad.
- La evaluación precisa del consumo de frutas es crucial para los estudios dietéticos y la salud pública.
Objetivo del estudio:
- Descubrir y validar nuevos biomarcadores para la ingesta de naranja.
- Mejorar la precisión de la clasificación de los individuos en función del consumo reciente de frutas.
Principales métodos:
- Análisis metabolómico de naranja, muestras digeridas in vitro y orina postprandial utilizando espectrometría de masas de cromatografía líquida de doble columna de ultra alto rendimiento (UHPLC-MS).
- Análisis estadístico intensivo que incorpora curvas cinéticas urinarias (0-24h) de más de 30.000 características.
- Desarrollo de paneles de múltiples biomarcadores utilizando XGBoost para la clasificación.
Principales resultados:
- Se han confirmado tres biomarcadores conocidos (aquileína, hesperetina, ácido ferúlico).
- Se identificaron nueve nuevos biomarcadores candidatos para el consumo de naranjas.
- Los paneles de múltiples biomarcadores lograron un alto rendimiento predictivo (0.85-0.90) en la clasificación de los consumidores de naranja dentro de 1-2 días.
Conclusiones:
- El UHPLC-MS de doble columna combinado con paneles de múltiples biomarcadores ofrece un método robusto para el descubrimiento de biomarcadores de alimentos.
- Este enfoque mejora la precisión y la aplicación de la evaluación de la ingesta dietética.
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