Sensor colorimétrico procesado por inteligencia artificial basado en nanoenzima hierárquicamente poroso de hierro...

Área de la Ciencia:

• Nanotecnología La nanotecnología es la nanotecnología.
• Química analítica Química analítica es la que
• Ciencias ambientales Ciencias ambientales.

Sus antecedentes:

• Las nanoenzimas imitan a las enzimas naturales, ofreciendo aplicaciones versátiles en la detección.
• El pesticida carbosulfan plantea riesgos ambientales y para la salud.
• Los iones de sulfuro interfieren con la actividad de las nanoenzimas, lo que requiere métodos de detección específicos.

Objetivo del estudio:

• Para sintetizar una nanoenzima jerárquicamente porosa a base de hierro (pFezyme) con actividad similar a la oxidasa.
• Desarrollar un sensor colorimétrico basado en pFezyme para la detección de carbosulfanos.
• Para integrar el sensor con una plataforma portátil impulsada por IA para una mayor usabilidad.

Principales métodos:

• Síntesis de nanoenzimas jerárquicamente porosas basadas en hierro (pFezyme).
• Prueba de detección colorimétrica para el carbosulfan basado en la inhibición de la actividad de la nanoenzima.
• Desarrollo de una plataforma basada en teléfonos inteligentes con IA para el procesamiento de señales.

Principales resultados:

• La pFezyme sintetizada exhibió una excelente actividad similar a la oxidasa.
• El sensor pFezyme mostró un amplio rango de detección (0,73 × 104 nM) y un límite bajo de detección (0,48 nM).
• La plataforma integrada con IA mantuvo una alta sensibilidad (LOD = 0.67 nM) para la detección de carbosulfanos en muestras de alimentos.

Conclusiones:

• pFezyme sirve como un sensor colorimétrico eficaz para la detección de carbosulfanos.
• La plataforma portátil integrada con IA permite un análisis rápido, sensible y visual de carbosulfanos.
• Este enfoque es prometedor para el monitoreo in situ del carbosulfán en aplicaciones de seguridad alimentaria.