Análisis del comportamiento del conductor en corredores alternativos de intersección a través del simulador de...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería de Tráfico Ingeniería de Tráfico.
• Factores humanos en el transporte.
• Seguridad Vial Seguridad Vial.

Sus antecedentes:

• Los diseños alternativos de intersecciones (IA) ofrecen beneficios potenciales de seguridad y operacionales sobre las intersecciones convencionales (IC).
• Los diseños de IA implican maniobras de tráfico no convencionales, lo que requiere una comprensión de su impacto en el comportamiento del conductor, especialmente en las implementaciones sucesivas de corredores.
• La evaluación del rendimiento del conductor en los corredores de IA es crucial para una implementación efectiva en proyectos de transporte.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar el rendimiento del conductor navegando por corredores con varios diseños alternativos de intersección.
• Identificar las métricas clave que influyen en el comportamiento del conductor, incluidos los movimientos de falla (FMs), la velocidad de aproximación (AS), los eventos de frenado duro (HBEs) y los cambios de carril de aproximación (ALC).
• Para comparar las respuestas de los conductores a través de diferentes tratamientos de corredor: intersección convencional (CI), intersección de conflicto reducido (RCI) y diseños de IA variados.

Principales métodos:

• Se llevó a cabo un experimento de simulador de conducción con 48 participantes que navegaban por corredores de IA.
• Se simularon tres tratamientos de corredor: CI, RCI y una mezcla de diseños de IA.
• Los datos recopilados incluyeron FMs, AS, HBEs y ALCs en 12 pares de intersecciones, con diferentes configuraciones de intersección previa y de prueba.

Principales resultados:

• El número de prueba, la configuración de la intersección anterior, el movimiento de la intersección de prueba y el par de intersecciones afectaron significativamente el comportamiento del conductor.
• El giro en U mediano (MUT) de la calle lateral girando a la izquierda mostró el mayor riesgo de movimientos de falla.
• Los eventos de frenado duro fueron más frecuentes en las configuraciones Quadrant Roadway Intersection (QRI), MUT y RCI. Las velocidades de aproximación aumentaron durante las pruebas.

Conclusiones:

• El comportamiento del conductor está significativamente influenciado por la configuración de la intersección y la progresión de la prueba, no por la demografía.
• Los diseños y movimientos específicos de IA requieren una cuidadosa consideración debido a los impactos conductuales observados.
• La señalización clara y las marcas de pavimento son vitales para informar a los conductores sobre los patrones de tráfico no convencionales de la IA.