SOMAS - un software de código abierto para el análisis de la actividad muscular durante el sueño

Área de la Ciencia:

• Medicina del sueño Medicina del sueño.
• Neurofisiología La neurofisiología.
• Ingeniería Biomédica Ingeniería Biomédica.

Sus antecedentes:

• Los algoritmos existentes para el análisis de la actividad muscular del sueño carecen de opciones de código abierto tanto para el tono muscular como para el movimiento.
• Esta limitación dificulta la reproducibilidad y la investigación colaborativa en los trastornos del movimiento relacionados con el sueño.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar SOMAS (Sleep Open-source Muscle activity Analysis System), un software de código abierto que aborda la brecha en el análisis del tono y los movimientos musculares del sueño.
• Validar el rendimiento de SOMAS con respecto a los métodos establecidos y su capacidad para diferenciar trastornos específicos del sueño.

Principales métodos:

• SOMAS procesa archivos en formato de datos europeo+ (EDF+), calculando el índice de atonia, la distribución de la electromiografía normalizada (DNE) y los índices de movimiento de las piernas.
• Se analizaron las grabaciones de pacientes con trastorno de comportamiento del sueño REM aislado (iRBD), síndrome de piernas inquietas (RLS), trastornos respiratorios del sueño y controles.
• Los índices derivados de SOMAS se compararon con Hypnolab (software no de código abierto) y se utilizaron para la diferenciación diagnóstica.

Principales resultados:

• El índice de atonia derivado de SOMAS y los índices de movimiento de piernas mostraron una fuerte correlación (Spearman >0.97) con los resultados de Hypnolab.
• El DNE y el índice de atonia efectivamente diferenciaron a los pacientes con iRBD de los demás (AUC 0.89-1.00).
• El movimiento periódico de las piernas y los índices de periodicidad diferenciaron a los pacientes con SLR de los controles (AUC 0,71-0,75).

Conclusiones:

• SOMAS proporciona una solución confiable de código abierto para cuantificar el tono muscular del sueño y los movimientos de los archivos EDF +.
• El software demuestra el potencial para mejorar la reproducibilidad de la investigación y la colaboración en los trastornos del movimiento relacionados con el sueño.
• SOMAS ayuda a diferenciar los principales trastornos del movimiento relacionados con el sueño, ofreciendo utilidad clínica y de investigación.