Utilizando el control de procesos estadísticos a través del enfoque de contar datos para visualizar datos en...

Área de la Ciencia:

• Gestión de la Gestión de la Atención Médica.
• Mejora de la Calidad Ciencia Mejora de la Calidad
• Análisis de datos en el cuidado de la salud.

Sus antecedentes:

• Los miembros de la junta fiduciaria del Servicio Nacional de Salud (NHS) son responsables de la atención y el rendimiento de alta calidad.
• Los informes de rendimiento integrados y los gráficos de control estadístico de procesos (SPC, por sus siglas en inglés) ayudan a monitorear los indicadores clave de rendimiento.
• El programa Making Data Count (MDC) promueve la metodología SPC dentro de los fideicomisos del NHS.

Objetivo del estudio:

• Explorar las experiencias de los miembros de la junta con el Programa MDC y el SPC.
• Evaluar la utilización de los gráficos de SPC en las reuniones públicas de la junta directiva para la garantía y la toma de decisiones.

Principales métodos:

• Se realizaron 14 entrevistas semiestructuradas con directores ejecutivos y no ejecutivos de cinco fideicomisos del NHS.
• Observó 13 reuniones de la junta directiva y extrajo datos cuantitativos para evaluar el apoyo de salida del SPC para la toma de decisiones.

Principales resultados:

• Los miembros de la Junta Directiva vieron positivamente a MDC y SPC como herramientas para monitorear las intervenciones y el rendimiento.
• Se identificaron problemas con una capacitación insuficiente y casos de uso indebido o excesivo del cuadro del RCP.
• El 72% de las declaraciones de los miembros de la junta fueron respaldadas por los gráficos relevantes del SPC; 6 decisiones para una investigación adicional fueron respaldadas por el SPC.

Conclusiones:

• Los gráficos de MDC SPC son herramientas efectivas en el entorno de la junta, apoyando la garantía y la toma de decisiones.
• El entrenamiento consistente y repetitivo es crucial para optimizar el uso de SPC y prevenir el uso indebido.
• Las tendencias gerenciales para demostrar la mejora pueden anular parcialmente la aplicación óptima del gráfico de SPC.