Método de clasificación automática de materias primas de comercio electrónico a través de la introducción de...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la computación Ciencias de la computación
• Ciencia de datos Ciencia de datos.
• Comercio electrónico Tecnología Tecnología.

Sus antecedentes:

• La clasificación actual de artículos de comercio electrónico depende de la función, lo que lleva a la clasificación errónea de artículos con materias primas idénticas o diferentes.
• Esta clasificación funcional dificulta las estadísticas precisas de ventas basadas en materias primas y requiere un extenso etiquetado manual para aplicaciones de ingeniería.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un sistema automatizado de clasificación de materias primas para plataformas de comercio electrónico.
• Para abordar las limitaciones de la clasificación orientada a la función y los procesos de etiquetado manual.

Principales métodos:

• Desarrolló un modelo conceptual de artículos que define las categorías y atributos de las materias primas.
• Implementado el cribado automatizado de muestras de especificaciones de artículos y etiquetado de categorías.
• Generó un léxico específico de dominio para la extracción de materias primas. características.
• Utilizó un clasificador de aprendizaje automático basado en el aprendizaje auto-supervisado para la clasificación automatizada.

Principales resultados:

• Muestras de especificaciones de artículos seleccionadas con éxito y etiquetas de categoría asignadas automáticamente.
• Extrajo las características clave de la materia prima utilizando un léxico específico del dominio.
• Logró una tasa de precisión del 91% en la clasificación de materias primas de artículos de comercio electrónico utilizando el modelo de aprendizaje auto-supervisado propuesto.
• Validación del modelo utilizando datos de harina de una plataforma china de comercio electrónico.

Conclusiones:

• El modelo conceptual de artículos propuesto y el enfoque de aprendizaje auto-supervisado automatizan efectivamente la clasificación de materias primas para artículos de comercio electrónico.
• Este método supera los desafíos de la clasificación orientada a la función y el etiquetado manual, mejorando la precisión de los datos para las estadísticas de ventas y aplicaciones de ingeniería.