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In the field of psychology, there are several ways to organize measurements of a trait, feature, or characteristic (i.e., variables). Qualitative data, such as ethnicity, can be tabulated into a frequency count to provide information about the proportion, as well as the variety of groups in a sample or population. On the other hand, researchers can perform a wider set of calculations on quantitative data. The mean, mode, and median, for instance, are central tendency measures to identify a...
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It is said that the energy of an electron in an atom is quantized; that is, it can be equal only to certain specific values and can jump from one energy level to another but not transition smoothly or stay between these levels.
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Shortly after de Broglie published his ideas that the electron in a hydrogen atom could be better thought of as being a circular standing wave instead of a particle moving in quantized circular orbits, Erwin Schrödinger extended de Broglie’s work by deriving what is now known as the Schrödinger equation. When Schrödinger applied his equation to hydrogen-like atoms, he was able to reproduce Bohr’s expression for the energy and, thus, the Rydberg formula governing hydrogen spectra.
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Apart from the measures of central tendency, distribution, outliers, and the changing characteristics of data with time, an important characteristic of any data set is its variation or spread. In some data sets, the data values are concentrated closely near the mean; in others, the data values are more widely spread out from the mean.
The range, standard deviation, standard error, and variance are the different measures of variation.
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The range is one of the measures of variation. It can be defined as the difference between a dataset's highest and lowest values. For example, in the study of seven 16-ounce soda cans, the filled volume of soda was measured, thus producing the following amount (in ounces) of soda:
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Measurements of the amount of soda in a 16-ounce can vary since different subjects record these measurements or since the exact amount - 16 ounces of liquid, was not...
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An important characteristic of any set of data is the variation in the data. In some data sets, the data values are concentrated closely near the mean; in other data sets, the data values are more widely spread out from the mean. The most common measure of variation, or spread, is the standard deviation, which is the square root of variance.
When independent and dependent variables are plotted on a scatter plot, the slope of a line is a value that describes the rate of change between the two...
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Enfoque variacional para sistemas cuánticos abiertos con interacciones competitivas de largo alcance.

Dawid A Hryniuk1,2, Marzena H Szymańska1

  • 1Department of Physics and Astronomy, University College London, London, UK.

Communications physics
|February 11, 2026
PubMed
Resumen

Los investigadores desarrollaron un nuevo método computacional para simular sistemas cuánticos de muchos cuerpos con interacciones de largo alcance. Este enfoque revela el orden magnético emergente en las redes de espín, avanzando en el estudio de fenómenos cuánticos complejos.

Palabras clave:
La mecánica cuántica es la mecánica cuántica.La física teórica es la física teórica.

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Área de la Ciencia:

  • La física cuántica es la física cuántica.
  • Física de la materia condensada Física de la materia condensada Física de la materia condensada Física de la materia condensada Física de la materia condensada
  • La física computacional es la física computacional.

Sus antecedentes:

  • Los fenómenos emergentes surgen de las interacciones en diferentes escalas de longitud.
  • La simulación de sistemas cuánticos abiertos de muchos cuerpos con interacciones de largo alcance es computacionalmente desafiante.
  • Los métodos existentes luchan por manejar interacciones complejas y de largo alcance a escala.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un método computacional eficiente y escalable para simular celosías cuánticas disipativas.
  • Investigar la dinámica de no equilibrio y los estados estacionarios de las redes de espín con interacciones competitivas.
  • Para superar las limitaciones en la simulación de sistemas cuánticos complejos con interacciones de largo alcance.

Principales métodos:

  • Operadores de productos de matriz combinada y Monte Carlo variable dependiente del tiempo.
  • Desarrolló un nuevo algoritmo para redes cuánticas disipables en una y dos dimensiones.
  • Redes de espín-1/2 simuladas con interacciones de desintegración algebraica hasta N=200 sitios.

Principales resultados:

  • Reveló el surgimiento de un orden magnético modulado espacialmente.
  • Demostró la efectividad del método para dinámicas de no equilibrio y estados estacionarios.
  • Mostró la versatilidad y escalabilidad del algoritmo para sistemas cuánticos complejos.

Conclusiones:

  • El nuevo enfoque computacional permite simulaciones precisas de sistemas cuánticos abiertos de muchos cuerpos con interacciones de largo alcance.
  • Este método avanza en la comprensión de las propiedades de no equilibrio en varios sistemas cuánticos experimentales.
  • Ofrece perspectivas prometedoras para el estudio de los átomos de Rydberg, las moléculas dipolares y los iones atrapados.