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Updated: Feb 12, 2026

Vision Training Methods for Sports Concussion Mitigation and Management
Published on: May 5, 2015
El papel de la inteligencia artificial en la formación deportiva: oportunidades, desafíos y aplicaciones futuras para
Luca Puce1,2, Piotr Żmijewski3, Filippo Cotellessa1,2
1Department of Neuroscience, Rehabilitation, Ophthalmology, Genetics, Maternal and Child Health, University of Genoa, Genoa, Italy.
Los chatbots de IA como ChatGPT-4 pueden crear planes básicos de entrenamiento atlético, pero los atletas y entrenadores de élite los encuentran carentes de intensidad y estructura, lo que requiere supervisión humana para la periodización compleja.
Área de la Ciencia:
- Deportes Ciencias Ciencias Ciencias Deportivas
- La inteligencia artificial en los deportes.
- Diseño del programa de formación Diseño del programa de formación
Sus antecedentes:
- Los chatbots de IA se utilizan cada vez más para el diseño de programas de capacitación.
- Su efectividad para los atletas de élite sigue sin estar clara.
- Este estudio evalúa las capacidades de ChatGPT-4 en la generación de planes de entrenamiento para nadadores de élite y velocistas.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la efectividad de ChatGPT-4 en la generación de planes de entrenamiento semanales para nadadores y velocistas de élite.
- Para evaluar las percepciones de entrenadores y atletas de los planes de entrenamiento generados por IA.
- Identificar las fortalezas y debilidades de los planes generados por IA en diferentes zonas de intensidad de capacitación.
Principales métodos:
- Veintitrés entrenadores y treinta y seis atletas calificaron los planes de entrenamiento semanales generados por IA utilizando una escala Likert de 5 puntos.
- Los planes fueron evaluados en cuanto a frecuencia, ajustes de intensidad y estructura en siete zonas de intensidad definidas (A1-C3).
- El análisis estadístico incluyó comparaciones entre grupos de atletas y medidas de confiabilidad (ICC).
Principales resultados:
- Los entrenadores calificaron los planes de neutral a positivo (3.6-3.7), mientras que los atletas fueron más críticos (2.8-3.1).
- Los planes de IA sobresalieron en las zonas de baja intensidad (A1), pero mostraron debilidades en las zonas moderadas (A2, B1-B2) y anaerobias (C1-C3) con respecto a las repeticiones, la recuperación y la frecuencia.
- No se encontraron diferencias significativas entre los planes de nadador y velocista, pero las zonas de intensidad moderada mostraron mayores discrepancias.
Conclusiones:
- ChatGPT-4 es una herramienta útil para generar planes de capacitación básica, especialmente para intensidades más bajas.
- La supervisión humana es esencial para periodicidad compleja y zonas de entrenamiento de alta intensidad.
- Los planes generados por la IA requieren modificaciones significativas para satisfacer las necesidades específicas de los atletas de élite, especialmente con respecto a la intensidad y la recuperación.
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