Vincular los datos de atención primaria de la investigación de la práctica clínica con los datos de atención...

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud Informática de la salud.
• Investigación de Salud Pública Investigación de Salud Pública
• Metodologías de enlace de datos Metodologías de enlace de datos

Sus antecedentes:

• La vinculación precisa de los registros de atención médica primaria y secundaria es crucial para la investigación en salud pública.
• El Datalink de Investigación de Práctica Clínica (CPRD) en el Reino Unido vincula los registros electrónicos de salud de atención primaria con los datos de salud secundarios.
• NHS Inglaterra introdujo el Master Person Service (MPS) en 2020 para el enlace de datos a nivel de persona.

Objetivo del estudio:

• Para proporcionar una visión general del método de enlace del Servicio de Personas Maestras (MPS).
• Para evaluar el impacto del método MPS en los datos vinculados del CPRD.
• Para comparar las tasas de éxito de vinculación y las definiciones de elegibilidad entre MPS y los métodos anteriores.

Principales métodos:

• El método MPS vincula los identificadores personales con el Servicio de Demografía Personal y el cubo de registros MPS.
• A las coincidencias exitosas se les asigna un "Person_ID" único para el enlace de registros entre conjuntos de datos.
• Comparación de los números de pacientes vinculados y las definiciones de elegibilidad de vinculación entre MPS y el método anterior.

Principales resultados:

• Más de 7,9 millones de registros de pacientes (CPRD GOLD) y 34,2 millones (CPRD Aurum) se vincularon con éxito a través de MPS.
• La proporción de registros de pacientes elegibles vinculados a las estadísticas de episodios hospitalarios de atención al paciente ingresado (HES APC) aumentó significativamente.
• La elegibilidad de enlace aumentó del 75.7% al 81.0% para CPRD GOLD y del 72.1% al 79.0% para CPRD Aurum.

Conclusiones:

• El método de vinculación MPS y su definición de elegibilidad asociada son superiores a los enfoques anteriores.
• El nuevo método mejora la capacidad de definir poblaciones de denominadores apropiadas y comprender las exclusiones de enlace.
• MPS ofrece potencial para la investigación de registros duplicados y la práctica de fusiones dentro de los datos del CPRD.