Una validación computacional para el cuestionario de niveles de madurez del concepto de salud

Área de la Ciencia:

• Innovación en el cuidado de la salud Innovación en el cuidado de la salud.
• Informática de la salud Informática de la salud.
• Psicometría La psicometría es la psicometría.

Sus antecedentes:

• El mercado de la salud exige la integración del diseño centrado en el usuario.
• Los Living Labs facilitan la co-creación y evaluación de innovaciones en salud.
• La evaluación de la madurez del concepto de salud es crucial para el desarrollo de productos y servicios.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un cuestionario de niveles de madurez de conceptos de salud (CMLH).
• Introducir la validez semántica computacional utilizando el aprendizaje automático para los conceptos de salud.
• Para evaluar las propiedades psicométricas del cuestionario CMLH.

Principales métodos:

• Desarrolló el cuestionario CMLH de 178 puntos.
• Los actos de discurso de expertos anotados relacionados con los niveles de madurez de los conceptos de salud.
• CatBoost aplicado y redes neuronales para la validación semántica computacional.
• Evalúa el rendimiento del modelo en la identificación de factores CMLH a partir del texto.

Principales resultados:

• Los modelos entrenados con factores reales superaron a aquellos con factores aleatorios en la identificación de los criterios de CMLH.
• Los modelos de aprendizaje automático demostraron la capacidad de discernir factores de los actos del habla.
• El cuestionario de la CMLH mostró evidencia de convergencia y validez de contenido.
• Se identificaron coincidencias entre los factores "programáticos" y "necesarios".

Conclusiones:

• La validez semántica computacional ofrece un nuevo enfoque para la validación psicométrica en la innovación sanitaria.
• El cuestionario de CMLH es una herramienta validada para evaluar la madurez del concepto de salud.
• Se necesita un mayor refinamiento del modelo CMLH para abordar las superposiciones de factores.
• El método computacional muestra potencial para validar otras herramientas psicométricas.