Evaluación del riesgo de IA basada en mamografías en pacientes con senos densos sometidos a imágenes mamarias...

Área de la Ciencia:

• Radiología Radiología.
• La inteligencia artificial es inteligencia artificial.
• Oncología Oncología.

Sus antecedentes:

• Los modelos de riesgo basados en imágenes de IA ofrecen una alternativa a las herramientas tradicionales para estimar el riesgo a corto plazo de cáncer de mama.
• La estratificación del riesgo es un desafío en las mujeres con senos densos que no cumplen con los criterios de alto riesgo.
• La imagen mamaria molecular (MBI, por sus siglas en inglés) se utiliza como cribado complementario para mujeres con senos densos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento y la utilidad clínica de un modelo de riesgo de IA basado en mamografías (iCAD ProFound AI® Risk).
• Evaluar la capacidad del modelo de IA para predecir el riesgo a corto plazo de cáncer de mama en mujeres con senos densos sometidas a MBI.

Principales métodos:

• Estudio retrospectivo de 416 mamografías digitales de tomosíntesis mamaria de detección (BI-RADS C-D densidad) de 2018-2023, todas seguidas por MBI dentro de un año.
• Mamografías procesadas utilizando el modelo de riesgo ProFound AI®; modelos Tyrer-Cuzick y Gail calculados para la comparación.
• Discriminación del modelo evaluada mediante el análisis de ROC (AUC, sensibilidad, especificidad).

Principales resultados:

• El modelo de IA mostró un rendimiento discriminatorio más fuerte con el aumento de la densidad mamaria, logrando un AUC de 0,75 en senos extremadamente densos (categoría D).
• El modelo de IA superó a los modelos tradicionales de Tyrer-Cuzick y Gail en todas las categorías de densidad.
• El modelo de IA demostró puntuaciones de riesgo más altas para el carcinoma lobular invasivo (CLI) y los tumores de grado superior.

Conclusiones:

• El modelo de riesgo de IA basado en la mamografía muestra una discriminación significativa en las mujeres con senos extremadamente densos, superando a los modelos tradicionales.
• Las herramientas de IA pueden refinar la evaluación de riesgos para las mujeres con senos densos, guiando el cribado complementario de MBI.
• La IA demuestra potencial para mejorar la estratificación del riesgo de cáncer de mama para poblaciones desafiantes.