Inteligencia artificial en el cuidado de transición: práctica, promesa y trampas-una revisión de alcance

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud Informática de la salud.
• Inteligencia Artificial en el cuidado de la salud.
• Gestión de la atención al paciente Gestión de la atención al paciente

Sus antecedentes:

• Las transiciones de cuidado son críticas, pero a menudo fragmentadas, lo que lleva a resultados adversos.
• Los programas de cuidado de transición (TC) tienen como objetivo mitigar estos problemas.
• La Inteligencia Artificial (IA) ofrece soluciones potenciales para optimizar el TC.

Objetivo del estudio:

• Para identificar las herramientas de IA utilizadas en TC.
• Analizar su aplicación en la prevención o mejora de las transiciones de cuidado.
• Evaluar los resultados asociados con la IA en TC.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión de alcance utilizando el marco de Arksey y O'Malley.
• Las bases de datos buscadas incluyeron Web of Science, PubMed/MEDLINE y IEEE Xplore (2013-2025).
• Los datos extraídos mapearon los usos de la IA y los componentes de TC, junto con los resultados informados.

Principales resultados:

• Se identificaron veintiún herramientas de IA, principalmente para las transiciones del hospital al hogar.
• La IA mejoró la planificación de la descarga, la atención de seguimiento, la interoperabilidad y la navegación del sistema.
• Los componentes clave de TC mejorados fueron la continuidad de la atención, el manejo de la complejidad y el bienestar del paciente; la participación del paciente fue menos promovida.

Conclusiones:

• Las herramientas de IA mejoran la coordinación de la atención y la prestación de atención de alto valor durante las transiciones.
• La IA se muestra prometedora en la racionalización de las trayectorias de atención al paciente y el fomento del compromiso.
• Los desafíos de integración existen, pero la IA tiene un potencial significativo para mejorar el TC.