Evaluación objetiva de la habilidad quirúrgica utilizando el seguimiento de manos de inteligencia artificial en el...

Área de la Ciencia:

• Educación quirúrgica Educación quirúrgica.
• Tecnología médica Tecnología médica.
• La inteligencia artificial en la medicina.

Sus antecedentes:

• La evaluación de la competencia quirúrgica es crucial para la seguridad del paciente.
• Las herramientas de evaluación tradicionales a menudo se basan en evaluaciones subjetivas.
• Se necesitan medidas objetivas para mejorar la formación quirúrgica.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el seguimiento de manos basado en IA para la evaluación objetiva de las habilidades quirúrgicas.
• Para comparar el seguimiento de manos de IA con los métodos tradicionales en la predicción de la experiencia quirúrgica.
• Determinar si la IA puede mejorar la precisión de la evaluación de la competencia quirúrgica.

Principales métodos:

• 44 participantes realizaron tareas de sutura y atado de nudos.
• Los movimientos de las manos se analizaron utilizando el software de seguimiento de IA para medir la velocidad, el pathlength y el jerk.
• Los modelos de regresión lineal predijeron años de experiencia utilizando tiempo de procedimiento, OSATS y métricas de seguimiento de manos.

Principales resultados:

• Las métricas de seguimiento de la mano de la IA diferían significativamente entre los cirujanos novatos y los experimentados.
• El seguimiento de la mano de la IA superó a las herramientas tradicionales para predecir años de experiencia quirúrgica (R2 ajustado 0.540-0.712 vs. 0.537-0.638).
• La combinación de seguimiento de manos de IA con evaluaciones tradicionales arrojó el valor predictivo más alto (ajustado R2 0.540-0.809).

Conclusiones:

• El seguimiento de manos basado en IA ofrece una evaluación objetiva y reproducible de las habilidades quirúrgicas.
• La integración de las métricas de seguimiento de manos mejora la predicción de la experiencia quirúrgica.
• AI apoya la evaluación estandarizada y objetiva en la capacitación quirúrgica.