Impacto clínico de la adopción de un software oportunista de detección de la salud ósea impulsado por IA utilizando...

Área de la Ciencia:

• Radiología e Imágenes Médicas.
• Inteligencia Artificial en el cuidado de la salud.
• Salud ósea y detección de osteoporosis.

Sus antecedentes:

• La baja densidad mineral ósea (DMO) es un factor de riesgo significativo para las fracturas.
• La detección oportunista de rayos X para la baja DMO puede mejorar la detección temprana.
• La inteligencia artificial (IA) ofrece potencial para mejorar las capacidades de diagnóstico en imágenes médicas.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar el impacto clínico de un dispositivo de IA, Rho, en la identificación de baja densidad mineral ósea (DMO) a partir de rayos X.
• Para comparar el rendimiento diagnóstico de las evaluaciones de densidad ósea impulsadas por IA con la atención estándar.
• Evaluar el efecto de la integración de la IA en el volumen de las pruebas de densidad ósea.

Principales métodos:

• Un dispositivo de IA, Rho, analizó rayos X de pacientes de 50 años o más para detectar una baja DMO.
• Los radiólogos tenían la opción de incluir los hallazgos con bandera Rho en los informes.
• Las exploraciones de absorptiometría de rayos X de doble energía (DXA) dentro de los seis meses se clasificaron como generadas por Rho o planificadas previamente y se compararon los resultados.

Principales resultados:

• Rho marcó el 56% de las 34.162 radiografías de baja DMO; el 41% de estos hallazgos se incluyeron en los informes.
• Los DXA iniciales y de vigilancia aumentaron 1,8 y 1,4 veces, respectivamente, después de que los radiólogos informaron los hallazgos de Rho.
• Los DXA generados por Rho identificaron una mayor proporción de pacientes con baja DMO (87%) frente a los DXA planificados previamente (69%), con un rendimiento significativo en hombres mayores y pacientes con DXA por primera vez.

Conclusiones:

• La integración de Rho en los flujos de trabajo de radiología aumentó significativamente las evaluaciones de la salud ósea.
• La detección oportunista impulsada por la IA a través de Rho demostró un mayor rendimiento diagnóstico para la baja DMO en comparación con las prácticas estándar.
• Rho muestra una promesa particular en la identificación de baja DMO en grupos demográficos específicos, como los hombres mayores.