Una puntuación compuesta de marcadores inmunonutricionales y tumorales predice los resultados en LA-ESCC tratados con...

Área de la Ciencia:

• Oncología Oncología.
• El descubrimiento de biomarcadores.
• Investigación traslacional Investigación traslacional.

Sus antecedentes:

• La quimioinmunoterapia neoadyuvante (nCIT) mejora los resultados para el carcinoma de células escamosas esofágicas localmente avanzado (LA-ESCC).
• Los biomarcadores predictivos para la supervivencia y la respuesta patológica después de nCIT son limitados.
• Este estudio evalúa el Índice Inmunonutricional Global (GINI), el fragmento de citoqueratina-19 (CYFRA 21-1), y el índice de relación fibrinógeno-álbumina (FARI) como biomarcadores potenciales.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar el valor pronóstico y predictivo de GINI, CYFRA 21-1, FARI y una puntuación compuesta de GCF en pacientes de LA-ESCC.
• Para determinar la asociación de estos marcadores con la supervivencia libre de enfermedad (DFS) y la respuesta patológica.
• Para evaluar el rendimiento de un nomograma que incorpora la puntuación del GCF para predecir resultados.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 138 pacientes de LA-ESCC tratados con nCIT y cirugía.
• Determinación de los valores óptimos de corte para GINI, CYFRA 21-1 y FARI utilizando el software X-tile.
• Análisis de Kaplan-Meier, regresión de Cox y curvas ROC dependientes del tiempo para la predicción de la supervivencia; regresión logística y nomograma para la predicción de la respuesta patológica.

Principales resultados:

• Las puntuaciones elevadas de GINI, CYFRA 21-1, FARI y GCF más altas se asociaron con un peor DFS.
• La puntuación del GCF predijo de forma independiente el DFS (HR=0.264, p=0.028) y la respuesta patológica (OR=2.170, p=0.048).
• Un nomograma que incluía la puntuación GCF mejoró significativamente la predicción de la respuesta patológica en comparación con los modelos sin ella (AUC: 0,787 frente a 0,662).

Conclusiones:

• La puntuación GCF, un compuesto de GINI, CYFRA 21-1 y FARI, es un predictor independiente de DFS y respuesta patológica en LA-ESCC.
• La puntuación del GCF muestra potencial como un biomarcador práctico basado en la sangre para la estratificación del riesgo.
• La integración de la puntuación del GCF mejora el rendimiento del modelo predictivo para el manejo individualizado del paciente.