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Updated: Feb 12, 2026

Introduction of an Integrated Pathology Image Management, Artificial Intelligence, and Reporting System
Published on: July 11, 2025
Precisión de la decisión clínica en el tratamiento endodóntico de pacientes con enfermedades sistémicas: un análisis
Ayşegül Eroğlu1, İpek Eraslan Akyüz1, Emre Yılmaz2
1Department of Endodontics, Faculty of Dentistry, Erciyes University, 38039, Melikgazi, Kayseri, Türkiye.
Cuatro modelos de inteligencia artificial (IA) mostraron una precisión similar en la planificación del tratamiento endodóntico para pacientes médicamente comprometidos. Si bien la IA puede apoyar las decisiones, no debe reemplazar el juicio clínico experto en endodoncia.
Área de la Ciencia:
- Odontología Odontología.
- La inteligencia artificial es inteligencia artificial.
- La informática médica es la informática médica.
Sus antecedentes:
- Las enfermedades sistémicas complican la planificación del tratamiento endodóntico.
- La inteligencia artificial (IA) ofrece apoyo potencial a la toma de decisiones en casos médicos complejos.
- La evaluación de la precisión de la IA en campos dentales especializados como la endodoncia es crucial.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la precisión de la toma de decisiones clínicas de cuatro modelos de IA (ChatGPT-5.1, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, ChatGPT-3.5) en la planificación del tratamiento endodóntico.
- Evaluar el rendimiento de la IA en escenarios que involucran a pacientes con enfermedades sistémicas.
- Para determinar si algún modelo de IA supera constantemente a otros en este contexto clínico.
Principales métodos:
- Un estudio educativo transversal utilizó 40 escenarios clínicos endodónticos estandarizados para pacientes con enfermedades sistémicas.
- Cuatro modelos de IA fueron consultados utilizando indicaciones idénticas en entornos aislados.
- Las respuestas de la IA fueron evaluadas por dos endodoncistas calibrados utilizando un sistema de puntuación de 10 puntos en cuatro dominios.
Principales resultados:
- No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los modelos de IA en la precisión general de la decisión clínica o en las puntuaciones específicas del dominio.
- Si bien el análisis categórico mostró una diferencia general en las respuestas de alta precisión, las comparaciones en pares no fueron significativas.
- Todos los modelos demostraron una proximidad comparable a las decisiones óptimas definidas por expertos, con Gemini 2.5 Flash mostrando una mayor variabilidad.
Conclusiones:
- Los modelos actuales de IA exhiben un rendimiento comparable en la planificación del tratamiento endodóntico para pacientes médicamente comprometidos.
- Ningún modelo de IA superó de manera consistente a otros en los escenarios evaluados.
- La IA puede servir como una herramienta de apoyo, pero no debe sustituir el juicio clínico profesional en endodoncia.
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