Validación de 13 102 Códigos de Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión, Modificación Clínica...

Área de la Ciencia:

• La informática médica es la informática médica.
• Salud Ciencia de datos Ciencias de la salud.
• Sistemas de codificación clínica Sistemas de codificación clínica

Sus antecedentes:

• La codificación médica precisa es crucial para la administración de la atención médica, la facturación y la investigación.
• Los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión, Modificación Clínica (CIE-10-CM) son ampliamente utilizados pero requieren validación.
• Los modelos de lenguaje grande (LLM) presentan un nuevo enfoque para la validación automatizada de datos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la exactitud de los códigos de la CIE-10-CM para diversos diagnósticos.
• Evaluar el rendimiento de un sistema de modelo de lenguaje grande (LLM) basado en GPT-4o en la validación de códigos ICD-10-CM.
• Para comparar la validación basada en LLM con los métodos tradicionales.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de las admisiones hospitalarias de la base de datos MIMIC-IV.
• Desarrollo y perfeccionamiento de un sistema GPT-4o LLM para la validación de códigos ICD-10-CM.
• Cálculo de los valores predictivos positivos (PPV) para los diagnósticos principales y secundarios, y las métricas de rendimiento de LLM (precisión, sensibilidad, especificidad).

Principales resultados:

• En general, el PPV del código ICD-10-CM fue del 84,6%, con diagnósticos principales del 93,9% y diagnósticos secundarios del 83,8%.
• El sistema LLM logró una precisión del 93,6%, una sensibilidad del 95,4% y una especificidad del 85,2% en la validación del código.
• El PPV disminuyó con las posiciones de diagnóstico posteriores, y muchos diagnósticos secundarios representaron condiciones históricas o cambios posteriores a la admisión.

Conclusiones:

• Los códigos de la CIE-10-CM demuestran una alta precisión general, con variaciones notables basadas en la posición del diagnóstico y el tipo de condición.
• El sistema de LLM validado se desempeña de manera comparable a la revisión médica, ofreciendo una solución escalable para mejorar la precisión de la codificación.
• La integración de la auditoría basada en LLM en los flujos de trabajo clínicos puede mejorar significativamente la calidad de los datos administrativos y de investigación.