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Updated: Feb 13, 2026
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Published on: June 3, 2022
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Un nuevo Datamart y Tableau Dashboard personalizables para monitorear múltiples programas de recuperación mejorada
Sunitha Margaret Singh1, Susannah Oster2, Efrat Bolze3
1Department of Perioperative Surgical Services, Stony Brook University Medical Center, 101 Nichols Road, Stony Brook, NY, United States, 1 6314442166, 1 6314442907.
JMIR perioperative medicine
|February 11, 2026
Resumen
Este estudio desarrolló un nuevo panel de ERAS Datamart y Tableau para monitorear el cumplimiento y los resultados del programa de recuperación mejorada después de la cirugía (ERAS). El sistema permite el análisis continuo de datos directamente de los registros médicos electrónicos, mejorando los esfuerzos de mejora de la calidad.
Área de la Ciencia:
- Informática del cuidado de la salud Informática del cuidado de la salud.
- Mejora de la Calidad Quirúrgica Mejora de la Calidad Quirúrgica
- Gestión de datos en el cuidado de la salud.
Sus antecedentes:
- Los programas de recuperación mejorada después de la cirugía (ERAS) estandarizan la atención, pero enfrentan desafíos en el monitoreo del cumplimiento y los resultados.
- La abstracción manual de datos es inviable, y la dependencia de TI para los informes es difícil.
- Se desarrolló un nuevo sistema ERAS Datamart para abordar estas necesidades no satisfechas.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un nuevo panel de Datamart y Tableau para el análisis continuo de los datos del programa ERAS.
- Permitir la medición del cumplimiento y los resultados directamente desde los registros médicos electrónicos (EMR).
- Para permitir a los usuarios finales crear informes personalizados basados en tipos de procedimientos, variables y rangos de fechas.
Principales métodos:
- Se identificaron métricas de datos y se clasificaron por fase de atención (preoperatorio, intraoperatorio, postoperatorio).
- Un equipo multidisciplinario utilizó los códigos de la Décima Revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades para capturar datos de EMR para pacientes ERAS.
- Se realizaron validaciones en comparación con poblaciones conocidas de pacientes ERAS.
Principales resultados:
- Los paneles de ERAS Datamart y Tableau son funcionales y contienen datos de más de 17,000 pacientes en 5 líneas de servicio.
- Se han validado 56 métricas perioperatorias.
- Están disponibles informes personalizables y la exportación de datos a nivel de paciente para el análisis estadístico.
Conclusiones:
- Los campos EMR discretos pueden ser capturados en un nuevo Datamart.
- Un tablero de Tableau personalizado facilita la retroalimentación de las partes interesadas, la mejora de la calidad y la auditoría de vías.
- Este sistema apoya efectivamente el monitoreo y la mejora del programa ERAS.
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