Una revisión sistemática de las causas de la morbilidad cuestiona la calidad de los datos

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud Informática de la salud.
• Sistemas de codificación médica Sistemas de codificación médica.
• Gestión de la calidad de los datos Gestión de la calidad de los datos

Sus antecedentes:

• La fiabilidad de los datos de morbilidad hospitalaria, cruciales para la salud pública, es incierta.
• Se necesita una revisión sistemática para identificar los factores que comprometen la calidad de los datos en la clasificación de enfermedades.

Objetivo del estudio:

• Identificar e investigar sistemáticamente las causas profundas de los problemas en los datos de morbilidad hospitalaria.
• Centrarse en los datos recopilados utilizando la 10a edición de la Clasificación Internacional de Enfermedades, la Modificación Australiana (ICD-10-AM) y la Clasificación Australiana de Intervenciones en la Salud (ACHI).

Principales métodos:

• Revisión sistemática de los estudios realizados entre 2017 y 2025 utilizando las principales bases de datos (Scopus, Embase, Medline).
• Evaluación de la calidad de los estudios incluidos utilizando las listas de control SQUIRE y STROBE.
• Síntesis narrativa para identificar temas y subcategorías de problemas de calidad de los datos, siguiendo las directrices de PRISMA 2020.

Principales resultados:

• Se incluyeron 52 estudios, principalmente de Australia.
• Surgieron cuatro temas clave: cuestiones de calidad en estándares, tecnología, educación / capacitación y práctica clínica.
• Los problemas identificados incluyen estándares ambiguos, granularidad insuficiente y estructuras de información fragmentadas que conducen a una codificación inconsistente.

Conclusiones:

• Las causas primarias de errores en la recopilación de datos de morbilidad están vinculadas a la calidad de las normas de clasificación.
• Se recomienda una mayor investigación para mejorar los sistemas de captura de datos y estandarizar la escritura de la clasificación.
• Abordar la calidad estándar es esencial para obtener datos precisos de morbilidad hospitalaria.