Evaluación de un algoritmo automatizado de puntuación de la apnea del sueño a través de la prueba de apnea del sueño...

Área de la Ciencia:

• Medicina del sueño Medicina del sueño.
• Inteligencia Artificial en el cuidado de la salud.
• Validación de Dispositivos Médicos para su Validación.

Sus antecedentes:

• Las pruebas de apnea del sueño en el hogar (HSAT) son cruciales para diagnosticar los trastornos del sueño.
• Los algoritmos de puntuación automatizados pueden mejorar la eficiencia y la accesibilidad de la interpretación del HSAT.
• La validación de los algoritmos de IA contra la polisomnografía estándar de oro (PSG) es esencial.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar el rendimiento del algoritmo de puntuación automatizado de la inteligencia artificial (IA) HSAT de Wesper Lab.
• Para evaluar la confiabilidad del algoritmo tanto en condiciones de laboratorio como en el mundo real.
• Para comparar las métricas derivadas de la IA con la puntuación de expertos y la polisomnografía.

Principales métodos:

• Validación en varios niveles utilizando dos conjuntos de datos y tres análisis.
• Comparación del índice de apnea-hipopnea (AHI) y el índice de apnea central (CAI) de los HSAT de Wesper Lab con el PSG simultáneo (n=44).
• Evaluación de la consistencia interscorer y comparación con el rescoring experto de los HSAT clínicos (n=139).

Principales resultados:

• Hay una fuerte correlación entre el algoritmo de IA de Wesper Lab y el PSG para AHI (r=0.90) y CAI (r=0.82).
• Se observó una alta correlación (r=0,95) y un sesgo mínimo en el análisis secundario de señales brutas.
• Excelente correlación (r=0,98) y sesgo mínimo en el análisis terciario de HSAT clínicos.

Conclusiones:

• El algoritmo de puntuación automática de Wesper Lab es una herramienta confiable para detectar eventos de apnea obstructiva y central del sueño.
• El algoritmo de IA demuestra un rendimiento consistente en diferentes escenarios de puntuación.
• Esta plataforma HSAT validada mejora la accesibilidad diagnóstica para la apnea del sueño.