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Updated: Feb 13, 2026

Controlled Cortical Impact Model for Traumatic Brain Injury
Published on: August 5, 2014
Clasificación detallada de las lesiones agrícolas extraídas de los registros de PCR de Maine (2008-2022) revela
Laura E Jones1, Megan Kern1,2, Cristina S Hansen-Ruiz3
1Center for Biostatistics, Bassett Research Institute, Bassett Medical Center, Cooperstown, NY, USA.
Las lesiones agrícolas son poco reportadas, pero los códigos del Sistema de Clasificación de Lesiones y Enfermedades Ocupacionales (OIICS, por sus siglas en inglés) mejoran el seguimiento. El análisis reveló tendencias crecientes de lesiones y variaciones demográficas, destacando la necesidad de intervenciones de seguridad personalizadas.
Área de la Ciencia:
- Seguridad y Salud Agrícola en la Agricultura.
- Vigilancia y vigilancia de las lesiones profesionales.
- Informática de la salud pública Informática de la salud pública
Sus antecedentes:
- Las lesiones agrícolas a menudo no se informan en los sistemas de vigilancia existentes.
- Los sistemas de clasificación estandarizados como el Sistema de Clasificación de Lesiones y Enfermedades Ocupacionales (OIICS, por sus siglas en inglés) son cruciales para la notificación y el análisis consistentes de lesiones.
- Los datos del Informe de Atención Prehospitalaria (PCR, por sus siglas en inglés) ofrecen un recurso valioso para mejorar el seguimiento de lesiones agrícolas.
Objetivo del estudio:
- Para examinar las lesiones agrícolas codificadas por la OIICS utilizando registros del Informe de Atención Prehospitalaria (PCR, por sus siglas en inglés).
- Para mejorar el seguimiento, la documentación y la comprensión de las tendencias de las lesiones agrícolas en Maine.
- Para identificar las variaciones demográficas en los patrones de lesiones agrícolas.
Principales métodos:
- Análisis de 1583 lesiones agrícolas codificadas por el OIICS de Maine (2008-2022).
- Agrupación temática de los subcódigos OIICS para la fuente de lesión primaria, evento / exposición, naturaleza de la lesión y parte del cuerpo.
- Análisis y visualización de la frecuencia por sexo, edad, temporada y subperíodo de estudio; Pruebas de Chi-cuadrado para las diferencias demográficas.
Principales resultados:
- Las lesiones agrícolas reportadas aumentaron de 2008-2011 a 2019-2022.
- Las fuentes comunes de lesiones incluyen tractores / PTO, con caídas siendo un evento frecuente. El dolor era la naturaleza más común de la lesión.
- Se observaron diferencias significativas en los tipos de lesiones por sexo (por ejemplo, animales para mujeres, equipos para hombres) y grupo de edad (por ejemplo, caídas para trabajadores mayores, equipos para trabajadores más jóvenes).
Conclusiones:
- Los recuentos de lesiones agrícolas han aumentado, con patrones distintos observados en diferentes grupos demográficos.
- Los riesgos de lesiones no son uniformes, lo que subraya la necesidad de intervenciones de seguridad específicas basadas en el sexo y la edad.
- La utilización de sistemas de codificación estandarizados como el OIICS mejora la comprensión de la epidemiología de las lesiones agrícolas.
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