Eficacia de la endoscopia gastrointestinal superior asistida por inteligencia artificial para la detección de...

Área de la Ciencia:

• Gastroenterología y Gastroenterología.
• Imágenes médicas de imágenes médicas.
• La inteligencia artificial es inteligencia artificial.

Sus antecedentes:

• Esophagogastroduodenoscopy (EGD) es el estándar para el diagnóstico de las lesiones gastrointestinales superiores (IGU).
• El rendimiento diagnóstico de la EGD asistida por IA (AI-EGD) frente a la EGD convencional (Co-EGD) requiere una evaluación exhaustiva.

Objetivo del estudio:

• Para metaanalizar el rendimiento diagnóstico de AI-EGD en comparación con Co-EGD para la detección de neoplasias UGI.
• Evaluar la efectividad de AI-EGD en diferentes tamaños de lesiones y tipos histológicos.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de ensayos controlados aleatorizados (ECA) que comparan el AI-EGD y el Co-EGD.
• Análisis combinado de las tasas de detección de neoplasias (NDR) por paciente y por lesión utilizando modelos de efectos aleatorios.
• Estratificación de los resultados por tamaño de la lesión (≤10 mm y >10 mm) y clasificación histológica (LGIN, HGIN, carcinoma).

Principales resultados:

• AI-EGD demostró un NDR significativamente más alto por paciente (RR: 1.57) y por lesión (RR: 1.55).
• El beneficio de AI-EGD fue más pronunciado para lesiones ≤10 mm (RR: 2.24), con tasas comparables para lesiones más grandes.
• AI-EGD mejoró las tasas de detección de neoplasia intraepitelial de bajo grado (LGIN), neoplasia intraepitelial de alto grado (HGIN) y carcinoma.

Conclusiones:

• AI-EGD exhibe un rendimiento de diagnóstico superior sobre Co-EGD en la detección de neoplasias de UGI.
• La detección mejorada de lesiones más pequeñas y LGIN de AI-EGD sugiere una utilidad clínica significativa.
• Se necesita más investigación para evaluar el impacto de la IA en diferentes niveles de experiencia endoscópica.