Factores asociados con la preparación para el parto entre las mujeres embarazadas: un análisis de red bayesiana

Área de la Ciencia:

• Salud Materna Salud Materna.
• Factores psicosociales en el embarazo
• Informática de la salud Informática de la salud.

Sus antecedentes:

• La preparación inadecuada para el parto afecta negativamente la experiencia del parto y las decisiones futuras de maternidad.
• Comprender los determinantes y las interconexiones de la preparación para el parto es esencial para las intervenciones específicas.

Objetivo del estudio:

• Explorar los determinantes de la preparación para el parto entre las mujeres embarazadas.
• Para analizar las relaciones de red entre los factores que influyen en la preparación para el parto utilizando un modelo bayesiano.

Principales métodos:

• Estudio transversal de 350 mujeres embarazadas.
• Análisis del perfil latente (LPA) para identificar subgrupos de preparación.
• Análisis univariado, regresión logística multinomial y modelado de red bayesiana para identificar y estructurar los factores que influyen.

Principales resultados:

• La preparación para el parto se clasificó como pobre (26%), buena (30,9%) y completa (43,1%).
• Se identificaron predictores clave: paridad, autoeficacia y alfabetización en salud electrónica.
• El modelo bayesiano destacó la autoeficacia, el miedo al parto, la alfabetización en salud electrónica y la paridad como directamente asociados con la preparación.

Conclusiones:

• Un modelo de red bayesiana ilustra eficazmente las complejas interconexiones entre los factores que influyen en la preparación para el parto.
• Las mujeres con alta autoeficacia, sin miedo al parto, alta alfabetización en eHealth y multiparidad demostraron la mayor probabilidad (83,3%) de estar completamente listas para el parto.