Comparar la facultad y la inteligencia artificial en la clasificación de las solicitudes de residencia de...

Área de la Ciencia:

• Educación médica y educación médica.
• La inteligencia artificial en la medicina.
• Oftalmología Oftalmología.

Sus antecedentes:

• El volumen de solicitudes de residencia y los datos por solicitante están aumentando, lo que hace hincapié en la revisión holística y conduce a la inflación de las solicitudes.
• La inteligencia artificial (IA) ha demostrado potencial para aumentar la revisión humana en la selección de residentes, identificando candidatos exitosos que de otro modo podrían pasarse por alto.

Objetivo del estudio:

• Para determinar si la IA puede predecir con precisión los resultados de las coincidencias para los residentes de oftalmología.
• Evaluar la validez de la IA como herramienta para mejorar la objetividad y la eficiencia del proceso de coincidencia de residencia.

Principales métodos:

• Un estudio prospectivo de 513 médicos estadounidenses graduados del ciclo de San Francisco Match 2023-2024.
• AI (GPT 3.5 Turbo) y la facultad analizaron prospectivamente los datos completos de la aplicación utilizando diferentes métodos (AI con 5 criterios, facultad con una rúbrica estandarizada).
• El resultado primario fue la capacidad de predicción de cada lista de clasificación sobre el resultado del partido del solicitante.

Principales resultados:

• Tanto la IA como las listas de clasificación de la facultad fueron significativamente predictivas de la coincidencia con una residencia de oftalmología (P < .001).
• Cada aumento del 10 percentil en el ranking de la IA se correlacionó con un aumento del 23% en las probabilidades de una coincidencia (OR = 1.23).
• Cada aumento del 10 percentil en la clasificación de la facultad se correlacionó con un aumento del 41% en las probabilidades de una coincidencia (OR = 1.41).

Conclusiones:

• La IA predice con precisión los resultados de las residencias de oftalmología.
• La IA puede servir como un complemento a la revisión de la facultad, reduciendo la carga de trabajo administrativo y el sesgo humano.
• AI ofrece un método escalable para respaldar la revisión de las solicitudes de residencia al tiempo que preserva la supervisión de la facultad.