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Updated: Feb 13, 2026

Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
Itacitinib en cáncer hepatocelular avanzado después de la terapia de primera línea
Alessandro Troiani1, Lingshan Hung1, David J Pinato1,2
1Division of Surgery and Cancer, Imperial College London, Hammersmith Hospital Campus, London, UK.
Itacitinib, un inhibidor de JAK1, mostró una actividad prometedora en pacientes con carcinoma hepatocelular avanzado (HCC). Este estudio identificó una firma transcriptómica que puede predecir la respuesta al tratamiento en HCC.
Área de la Ciencia:
- Oncología Oncología.
- Hepatología Hepatología.
- Investigación de la inflamación Investigación de la inflamación.
- Farmacología Farmacología.
Sus antecedentes:
- El carcinoma hepatocelular (HCC) surge de una enfermedad hepática crónica, con inflamación que impulsa el desarrollo del cáncer.
- Las terapias actuales de primera línea para el CHC tienen una eficacia limitada, y ningún tratamiento se dirige específicamente a la inflamación hepática subyacente.
- Existe la necesidad de nuevas estrategias terapéuticas, especialmente para pacientes con CHC avanzado que han progresado con tratamientos previos.
Objetivo del estudio:
- Investigar la seguridad y eficacia del itacitinib, un inhibidor selectivo de JAK1, como terapia de segunda o tercera línea para el CCH avanzado.
- Para identificar biomarcadores predictivos de la respuesta al tratamiento con itacitinib en pacientes con CHC.
- Evaluar los eventos adversos relacionados con el tratamiento y los resultados clínicos, incluida la supervivencia libre de progresión (PFS) y la supervivencia global (OS).
Principales métodos:
- Diecinueve pacientes con HCC avanzado (Child Pugh ≤B7) que progresaron con el tratamiento previo recibieron itacitinib (400 mg QID) cada 28 días.
- La seguridad se evaluó mediante el monitoreo de eventos adversos semanal y luego cada 28 días (CTC-AE v4.03).
- La respuesta se evaluó utilizando RECIST 1.1 cada 8 semanas. Las muestras de tumor y suero se sometieron a análisis transcriptómicos y metabonómicos.
Principales resultados:
- Las trAEs más frecuentes incluyeron trombocitopenia (31%), fatiga (26%), y el síndrome de eritrodisisestesia palmar-plantar (26%). Se produjeron cuatro toxicidades limitantes de la dosis (trombocitopenia).
- La mejor respuesta general fue la enfermedad estable en el 47% de los pacientes. La mediana de la SFP fue de 3,5 meses (95% IC: 2,6-4,5) y la mediana de la OS fue de 7,4 meses (95% IC: 4,3-10,5).
- Se identificó una firma transcriptómica que predice la respuesta. Los pacientes previamente tratados con inmunoterapia combinada mostraron un riesgo significativamente mayor de progresión (HR 4.7, p=0.016).
Conclusiones:
- Itacitinib demuestra una actividad prometedora como terapia de segunda o tercera línea para HCC avanzado, con un perfil de seguridad manejable.
- Se ha identificado una firma transcriptómica como un potencial biomarcador predictivo para la respuesta al itacitinib en el CCH.
- Se necesitan más investigaciones para explorar el papel de itacitinib y optimizar la selección de pacientes en el tratamiento del CHC.
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