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Updated: Feb 13, 2026

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
El mapeo de riesgos compuesto basado en drones revela la interacción vegetación-sombra y la tipología de la vivienda
Zulfadli Mahfodz1, Agus Naba2, Pradeep Isawasan3
1Centre of Environmental Health & Safety, Faculty of Health Sciences, Universiti Teknologi MARA (UiTM), UITM Selangor, Puncak Alam, 42300, Selangor, Malaysia.
La estructura de las viviendas urbanas y los microclimas impulsan la cría del mosquito Aedes. El mapeo de drones revela que el tipo de vivienda tiene un impacto significativo en el riesgo de hábitat de mosquitos, lo que permite estrategias específicas de control del dengue.
Área de la Ciencia:
- Entomología urbana entomología urbana.
- Ciencias ambientales Ciencias ambientales.
- La teledetección es la sensorización remota.
Sus antecedentes:
- La transmisión del dengue persiste en las ciudades tropicales debido a los microclimas ambientales y la vivienda urbana.
- La reproducción del mosquito Aedes está influenciada por interacciones complejas entre estos factores.
- Comprender el riesgo de hábitat a gran escala es crucial para el control efectivo del dengue.
Objetivo del estudio:
- Para cuantificar los conductores ambientales a gran escala del riesgo del hábitat de Aedes.
- Integrar el mapeo de microhabitat basado en drones con un Índice de Riesgo Compuesto (CRI).
- Para analizar el riesgo del hábitat en distintas tipologías residenciales en Shah Alam, Malasia.
Principales métodos:
- Utilizó imágenes RGB basadas en drones (DJI Phantom 4 Pro) para la adquisición de datos de alta resolución.
- Índice de brillo derivado (BI) para la intensidad de la sombra y Índice de exceso de verde (ExG) para la densidad de vegetación.
- Integrado BI y ExG en un Índice de Riesgo Compuesto (CRI) para operationalizar el riesgo del hábitat de Aedes.
Principales resultados:
- Se observó un gradiente de riesgo consistente en todas las tipologías de vivienda (vivienda en terraza > complejos de pisos).
- Se descubrió que la tipología de la vivienda modula el riesgo del microhabitat más que la sola presencia de vegetación.
- El modelo CRI demostró un alto acuerdo predictivo (R2 = 0,91), identificando las principales zonas de reproducción.
Conclusiones:
- El acoplamiento vegetación-sombra, influenciado por la morfología de la vivienda, rige la persistencia del hábitat de Aedes.
- El mapeo del microclima basado en drones es una herramienta precisa para la vigilancia y el control del dengue dirigidos espacialmente.
- Los hallazgos apoyan intervenciones precisas de salud pública para la prevención del dengue en entornos urbanos.
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