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Updated: Feb 13, 2026

07:18
Experimental System of Solar Adsorption Refrigeration with Concentrated Collector
Published on: October 18, 2017
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Análisis de sentimiento basado en BERT de la vacilación de los consumidores hacia la adopción de energía solar
Asif Jabbar1, Jingbo Yuan2, Ala'a R Al-Shamasneh3
1College of Management, Shenzhen University, Shenzhen, China.
Scientific reports
|February 11, 2026
Resumen
Los altos costos y las preocupaciones de fiabilidad obstaculizan la adopción de la energía solar. Este estudio utiliza la IA para analizar el sentimiento público, identificando las barreras clave para acelerar la aceptación de la energía solar.
Área de la Ciencia:
- Ciencias ambientales Ciencias ambientales.
- Ciencias de la computación Ciencias de la computación
- Sociología Sociología Sociología.
Sus antecedentes:
- La adopción de la energía solar es crucial para la mitigación del cambio climático y la seguridad energética.
- Las barreras incluyen altos costos, dudas de confiabilidad e incertidumbre política.
- Comprender la percepción pública es clave para superar estos obstáculos de adopción.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y aplicar un marco de análisis de sentimiento híbrido para analizar la percepción pública de la energía solar.
- Identificar y cuantificar las principales barreras que obstaculizan la adopción de la energía solar basada en el contenido generado por los consumidores.
- Proporcionar información procesable para las partes interesadas para mejorar la aceptación de la energía solar.
Principales métodos:
- Un marco híbrido de análisis de sentimiento que combina un modelo BERT afinado con la mejora de las características TF-IDF.
- Análisis de diversos datos generados por los consumidores de las redes sociales, reseñas y foros.
- Validación utilizando puntajes F1 (validación 0.85, prueba 0.82) y análisis de ganancia acumulado para la interpretabilidad.
Principales resultados:
- El marco captura con precisión los sentimientos matizados con respecto a la energía solar.
- El costo (41%) es el impulsor dominante del sentimiento negativo, seguido de la confiabilidad (28%) y el escepticismo ambiental (19%).
- El filtrado de alta confianza mejora la priorización de las principales barreras de adopción.
Conclusiones:
- El análisis del sentimiento identifica efectivamente barreras significativas para la adopción de la energía solar.
- Las intervenciones específicas que abordan el costo y la confiabilidad son esenciales para aumentar la aceptación de los consumidores.
- Los hallazgos ofrecen orientación para los responsables políticos, la industria y los defensores para promover el despliegue de energía solar.
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