Detección de residuos basada en inteligencia artificial en cirugía robótica: un estudio piloto de validación de la...

Área de la Ciencia:

• Tecnología quirúrgica Tecnología quirúrgica.
• Visión por ordenador Visión por ordenador Visión por ordenador Visión por ordenador Visión por ordenador
• Economía de la salud Economía de la salud

Sus antecedentes:

• Los residuos de la sala de operaciones, particularmente de los suministros de un solo uso en la cirugía robótica, son un costo importante que se pasa por alto.
• Los métodos actuales de seguimiento de residuos se basan en la observación manual, que es ineficiente, inconsistente y carece de escalabilidad.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un sistema basado en visión por computadora (AIM) para la detección y cuantificación automática de residuos de carga de grapadora robótica.
• Evaluar la precisión y la integración del flujo de trabajo del sistema AIMs en un entorno quirúrgico del mundo real.

Principales métodos:

• Un estudio de validación prospectivo que involucra 18 procedimientos robóticos en un centro de alto volumen.
• Utilizó una red neuronal convolucional para la detección de objetos en tiempo real a partir de grabaciones de vídeo continuas de la mesa trasera.
• Comparó los registros generados por el sistema con las observaciones manuales concurrentes, evaluando la sensibilidad y la precisión en momentos críticos.

Principales resultados:

• El sistema AIMs logró una sensibilidad y precisión perfectas (100%) para la detección inicial de carga y la cuantificación final de residuos.
• El seguimiento a mitad del procedimiento demostró una alta sensibilidad (87,7% 97,1%) y una precisión perfecta (100%) para eventos de adición y eliminación.
• Todos los errores fueron falsos negativos; no se registraron falsos positivos. El funcionamiento del sistema no interrumpió el flujo de trabajo ni requirió personal adicional.

Conclusiones:

• El sistema AIMs basado en visión por computadora proporciona datos precisos, escalables y objetivos para la gestión de los residuos de suministros quirúrgicos.
• Esta tecnología apoya la optimización de la tarjeta de preferencia y las iniciativas de reducción de costos en los programas de cirugía robótica.
• Una mayor rentabilidad puede facilitar un acceso más amplio de los pacientes a tecnologías quirúrgicas robóticas avanzadas.