Evaluación Exploratoria de GPT-5 en la Estadificación y Calificación de la Periodontitis Utilizando Casos Clínicos...

Área de la Ciencia:

• Inteligencia Artificial en Odontología
• Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural
• Diagnóstico de Enfermedades Periodontales

Sus antecedentes:

• La periodontitis afecta al 42% de los adultos estadounidenses mayores de 30 años, lo que requiere un diagnóstico preciso y formación en el manejo.
• Los modelos de lenguaje grandes (LLM) presentan oportunidades novedosas para la educación dental y la atención clínica.
• El rendimiento diagnóstico de los LLM avanzados, como GPT-5, en la periodontitis sigue sin evaluarse en gran medida.

Objetivo del estudio:

• Evaluar las capacidades diagnósticas del Transformador Generativo Pre-entrenado 5 (GPT-5) en la estadificación y calificación de la periodontitis.
• Comparar el rendimiento de GPT-5 con los criterios diagnósticos establecidos para la periodontitis.

Principales métodos:

• Se utilizaron 25 casos clínicos públicos de periodontitis obtenidos de Google y PubMed.
• Se empleó un enfoque de prompting de cero disparos, introduciendo descripciones de casos en GPT-5.
• Se evaluaron las predicciones de GPT-5 frente a los diagnósticos de referencia utilizando precisión y kappa de Cohen.

Principales resultados:

• GPT-5 demostró un rendimiento dependiente de la clase, con una tendencia a sobreestimar la gravedad de la enfermedad.
• Se logró una precisión del 68,0% para la estadificación (kappa=0,432) y del 77,3% para la calificación (kappa=0,179).
• La estadificación mostró un acuerdo regular, mientras que la calificación indicó una fiabilidad deficiente y una utilidad clínica limitada.

Conclusiones:

• GPT-5 ofrece un rendimiento mejorado con respecto a modelos anteriores, pero tiene limitaciones, especialmente en la calificación de la gravedad de la periodontitis.
• La precisión diagnóstica actual restringe la aplicación inmediata de GPT-5 en la evaluación clínica y la educación dental.
• Son cruciales avances sustanciales en fiabilidad y validación para integrar los LLM en el diagnóstico y la formación en periodoncia.