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Updated: Feb 13, 2026

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Published on: September 25, 2014
Ke Wan1, Kensuke Tanioka2, Toshio Shimokawa3
1Department of Medical Data Science, Wakayama Medical University, Wakayama City, Japan.
Este estudio presenta un nuevo marco de aprendizaje automático interpretable para estimar efectos de tratamiento heterogéneos (HTE) en ensayos multiebrazo. El método mejora la precisión y reduce el sesgo en comparación con los enfoques existentes, ayudando a la medicina de precisión.