Modelado de la interfaz de forraje-animal para estimar la ganancia diaria del ganado ganadero que pastorea...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Agrícolas Ciencias Agrícolas
• Ciencias de los animales Ciencias de los animales.
• Ecología Ecología Ecología.

Sus antecedentes:

• La producción de ganado de carne es vital en el sureste de los EE.UU., lo que requiere una gestión eficiente del sistema de pastoreo.
• Comprender el complejo sistema de crecimiento de forraje, defoliación y rendimiento animal es crucial para una gestión efectiva.
• Los modelos existentes carecen de capacidades de estimación diaria para el desempeño de los ganaderos en pastos de bermudagrass.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un sistema informático para estimar el rendimiento diario de los ganaderos que pastan el pasto de las bermudas.
• Para acoplar el modelo de forraje perenne CROPGRO con un modelo de ganancia diaria de la población.
• Para crear un módulo de interfaz forraje-animal (FAI) para el modelado integrado.

Principales métodos:

• Se acopló el modelo de forraje perenne CROPGRO con un modelo de ganancia diaria del ganadero a través de un módulo de interfaz forraje-animal (FAI).
• Desarrolló un sistema de estimación de ganancia diaria para los almacenadores (DGESS).
• Se probó el rendimiento de DGESS utilizando datos de 33 ensayos (1987-2020) en Overton, Texas, analizando la ganancia diaria promedio del ganadero (ADG), el peso corporal (BW) y la masa de forraje de bermudagrass (FM).

Principales resultados:

• La DGESS mostró un buen rendimiento en la predicción del peso corporal (PQ) del ganadero, con un índice Willmott (WI) de 0,91.
• Las predicciones para la ganancia diaria promedio (GDA) y la masa de forraje (FM) mostraron una mayor variabilidad (IM de 0,77 y 0,73, respectivamente).
• Los valores de error absoluto medio bajo (MAE) y error cuadrado medio raíz (RMSE) indicaron la precisión del modelo.

Conclusiones:

• El DGESS desarrollado predice con precisión la ganancia diaria y el peso corporal de los ganaderos que pastan hierba de bermuda.
• La DGESS puede mejorar el modelado forraje-carne bovina para la investigación científica y proporcionar beneficios económicos a las partes interesadas.
• El sistema también estima el valor nutricional diario del forraje, la masa del forraje y la asignación de forraje.