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Updated: Feb 14, 2026

A Novel Method for Involving Women of Color at High Risk for Preterm Birth in Research Priority Setting
Published on: January 12, 2018
Establecimiento de prioridades para la oncología en Sudáfrica utilizando un enfoque de carga de enfermedad
Ritika Tiwari1, Usuf Chikte2, Vikash Sewram3
1Division of Health Systems and Public Health, Department of Global Health, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, South Africa; Business and Health Studies Department, York St John University, London Campus, United Kingdom.
Sudáfrica enfrenta una importante escasez de oncólogos, que se prevé que empeore para el año 2030. Este estudio pronostica las brechas de recursos humanos críticos para la salud (RHH) en oncología, destacando la necesidad de una planificación estratégica para mejorar el acceso a la atención del cáncer.
Área de la Ciencia:
- Servicios de salud Servicios de salud Investigación Investigación.
- Planificación de la fuerza laboral en oncología.
- Economía de la salud Economía de la salud
Sus antecedentes:
- Pronosticar el suministro de oncólogos es crucial para la atención del cáncer en Sudáfrica.
- Abordar las desigualdades en los recursos humanos para la salud (RRHH) es un desafío clave.
- Los años de vida ajustados por discapacidad (DALY) proporcionan una métrica basada en las necesidades de salud.
Objetivo del estudio:
- Pronosticar el suministro provincial de oncólogos en Sudáfrica hasta el año 2030.
- Para identificar las deficiencias oncológicas utilizando un enfoque impulsado por DALY.
- Evaluar escenarios para reducir las desigualdades de HRH en oncología.
Principales métodos:
- Estudio de pronóstico retrospectivo utilizando proyecciones de demanda impulsadas por DALY.
- Análisis de las DALY provinciales estandarizadas por edad para el cáncer de IHME GBD.
- Proyección de los requisitos de oncólogos para 2020, 2025 y 2030 basada en la carga DALY y los datos de población.
Principales resultados:
- El déficit proyectado de oncólogos oscila entre 47 en 2020 y 230 en 2030 en diferentes escenarios.
- El escenario de "mejor suposición" indica un déficit de 148 oncólogos para el año 2030.
- Incluso los escenarios optimistas revelan déficits nacionales sustanciales en la fuerza laboral de oncología.
Conclusiones:
- El Modelo de Proyección de la Fuerza Laboral proporciona un marco para evaluar las necesidades de la fuerza laboral en oncología en países de ingresos bajos y medios.
- El modelo ayuda a optimizar la asignación de HRH y planificar el desarrollo de la capacidad.
- Mejorar el acceso equitativo a la atención del cáncer requiere una planificación estratégica de la fuerza laboral.
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