Programación dinámica y control adaptativo de potencia para la gestión de residuos basada en LoRaWAN: un marco de IoT...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Ambientales
• Ciencias de la Computación
• Ingeniería

Sus antecedentes:

• La gestión eficiente de residuos es crucial para la sostenibilidad urbana.
• Los sistemas de contenedores inteligentes aprovechan el IoT para una mejor recolección de residuos.
• La eficiencia energética es clave para la viabilidad de la gestión de residuos IoT.

Objetivo del estudio:

• Optimizar el consumo de energía en sistemas de contenedores inteligentes basados en LoRa.
• Mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad de la gestión de residuos IoT.
• Reducir los costos operativos y las intervenciones de mantenimiento en sistemas de contenedores inteligentes.

Principales métodos:

• Se utilizó la tecnología de comunicación LoRa (largo alcance) para la gestión de residuos IoT.
• Se implementaron técnicas avanzadas de optimización para minimizar el uso de energía de los nodos LoRa.
• Se integraron algoritmos dinámicos de programación y tasas de datos/potencia adaptativas basados en el uso del contenedor.

Principales resultados:

• Se logró una reducción de más del 84 % en el consumo de energía para los nodos LoRa.
• Se demostró una vida útil de la batería significativamente más larga para los contenedores inteligentes.
• Se redujo la frecuencia de las intervenciones de mantenimiento a través de un rendimiento optimizado del sistema.

Conclusiones:

• Se desarrolló un marco escalable y energéticamente eficiente para la gestión inteligente de residuos.
• Se validó la efectividad de las técnicas de optimización a través de simulaciones y despliegues en el mundo real.
• El sistema propuesto ofrece una solución sostenible para entornos con recursos limitados.