Método para Mejorar la Precisión de Posicionamiento de Imágenes Satelitales de Escaneo Rotatorio mediante Fusión de...

Área de la Ciencia:

• Teledetección; Fotogrametría; Geodesia

Sus antecedentes:

• Los sistemas de escaneo rotatorio adquieren imágenes de barrido ultraancho pero enfrentan problemas de precisión de posicionamiento debido a distorsiones geométricas.
• La dificultad para obtener puntos de control terrestre (GCP) en grandes áreas exacerba la degradación de la precisión.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método de posicionamiento preciso para imágenes satelitales de escaneo rotatorio.
• Abordar las distorsiones geométricas y mejorar la precisión del posicionamiento a través de la fusión de datos de múltiples fuentes.

Principales métodos:

• Fusión de datos satelitales de múltiples fuentes (ZY-3, GF-2, DEM).
• Extracción de puntos de características basada en cuadrícula y coincidencia de alta precisión.
• Integración de restricciones geométricas con Mínimos Cuadrados (LSM) y un modelo robusto de ajuste conjunto.

Principales resultados:

• Se logró una precisión planar de 4,01 m para las imágenes después del ajuste conjunto.
• El Error Cuadrático Medio (RMSE) de coincidencia de bordes entre imágenes adyacentes fue de 2,52 m.
• La precisión del posicionamiento cooperativo alcanzó los 4,68 m en áreas montañosas y 5,22 m en áreas planas.

Conclusiones:

• El ajuste cooperativo de múltiples fuentes corrige eficazmente las distorsiones geométricas en las imágenes de escaneo rotatorio.
• El método propuesto mejora significativamente la precisión del posicionamiento, cumpliendo con los requisitos de nivel de metro.