Modelado Teórico y Estudio Experimental sobre la Detección de Objetivos Pequeños y Lentos a Baja Altitud (LSS) Basado...

Área de la Ciencia:

• Sistemas de Radar y Procesamiento de Señales
• Tecnología de Detección Remota
• Ingeniería Aeroespacial

Sus antecedentes:

• Los objetivos pequeños y lentos a baja altitud (LSS), como los drones, presentan desafíos de detección debido a la pequeña sección transversal de radar (RCS) y la baja relación señal/ruido (SCR).
• Los métodos convencionales de radar y electro-ópticos tienen limitaciones en el rango efectivo y son susceptibles al ruido de fondo en entornos complejos.

Objetivo del estudio:

• Proponer y validar una nueva teoría de detección, la imagen de modulación espectral de banda ancha (BSMI), para la detección mejorada de objetivos LSS.
• Superar las limitaciones de las tecnologías de detección existentes para drones.

Principales métodos:

• Análisis de la precisión del reconocimiento de objetivos de drones mediante simulaciones numéricas en varios ángulos cenitales y rangos de detección.
• Diseño e implementación de un sistema de detección BSMI basado en instantáneas.
• Validación experimental del sistema BSMI en condiciones controladas.

Principales resultados:

• Las simulaciones numéricas analizaron la precisión del reconocimiento de drones.
• El sistema BSMI implementado demostró una precisión de clasificación superior al 90 % en la validación experimental.
• El enfoque BSMI confirmó su efectividad en la mejora de la probabilidad de detección.

Conclusiones:

• La teoría y el sistema BSMI propuestos ofrecen una solución técnica viable para la monitorización de actividades aéreas no autorizadas.
• El estudio mejora significativamente la probabilidad de detección y suprime las falsas alarmas para drones a baja altitud.
• La tecnología BSMI proporciona un método robusto para abordar los desafíos de la detección de objetivos LSS.