Integración de Sensores EEG con Realidad Virtual para Apoyar a Estudiantes con TDAH

Área de la Ciencia:

• Neurociencia; Tecnología Educativa; Interacción Humano-Computadora

Sus antecedentes:

• Los estudiantes con trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) experimentan déficits de atención que afectan el bienestar académico y psicológico.; La Realidad Virtual (RV) ofrece soluciones innovadoras para los desafíos de la capacidad de atención en entornos educativos.; Los estudiantes neurodiversos pueden beneficiarse de tecnologías de aprendizaje avanzadas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un pipeline de detección multimodal basado en EEG para evaluar la atención en entornos de RV.; Investigar el impacto de un juego interactivo de cadena de suministro en RV en la atención y el compromiso de los estudiantes con TDAH.; Integrar datos cuantitativos de EEG con medidas subjetivas para un marco de evaluación integral.

Principales métodos:

• Un enfoque secuencial exploratorio con 35 participantes que participaron en un juego de cadena de suministro en RV.; Se utilizó electroencefalograma (EEG) adquirido a través de un sensor de Interacción Humano-Computadora (BCI).; Se procesaron los datos de EEG a través de un pipeline novedoso y se integraron con retroalimentación subjetiva basada en el Modelo de Aceptación de la Tecnología y Presencia Espacial.

Principales resultados:

• El grupo experimental mostró mejoras significativas en atención, concentración, compromiso y enfoque en comparación con el grupo de control.; El análisis BCI reveló potenciales de voltaje aumentados en la corteza frontal y prefrontal derecha del grupo experimental, áreas vinculadas a la atención y la toma de decisiones.; Se observó una alta aceptación de la tecnología de RV entre los estudiantes neurodiversos.

Conclusiones:

• El pipeline multimodal propuesto basado en EEG evalúa eficazmente la atención en entornos de aprendizaje de RV.; Los juegos educativos basados en RV pueden mejorar la participación neurofisiológica y las funciones cognitivas en estudiantes con TDAH.; Los métodos de evaluación de aprendizaje multimodal, que combinan datos objetivos y subjetivos, son beneficiosos en la investigación de tecnología educativa.