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Updated: Feb 15, 2026

Obtaining 3D Chemical Maps by Energy Filtered Transmission Electron Microscopy Tomography
Published on: June 9, 2018
Mapeo de la interfaz agua salada-agua dulce mediante la integración de tomografía de resistividad eléctrica y
Juxiu Tong1, Zhao Yan2, Zulin Xu3
1MOE Key Laboratory of Groundwater Circulation and Environmental Evolution, China University of Geosciences, Beijing 100083, PR China; School of Water Resources and Environment, China University of Geosciences, Beijing 100083, PR China.
Este estudio combinó el modelado numérico y la tomografía de resistividad eléctrica (ERT) para mapear la intrusión de agua de mar (SI) en Longkou, China. El enfoque integrado identificó eficazmente la interfaz salada-agua dulce (SFI) y sus cambios estacionales, ayudando a la gestión de aguas subterráneas.
Área de la Ciencia:
- Hidrogeología
- Geofísica
- Ciencias Ambientales
Sus antecedentes:
- La intrusión de agua de mar (SI) es un problema significativo de salinización de aguas subterráneas en áreas costeras.
- Se necesitan métodos efectivos para delinear la interfaz salada-agua dulce (SFI).
- Pocos estudios han combinado sinérgicamente el modelado numérico y la tomografía de resistividad eléctrica (ERT) para la evaluación de la SI.
Objetivo del estudio:
- Integrar el modelado numérico y la ERT para investigar la SI en la ciudad de Longkou, China.
- Identificar y caracterizar con precisión la SFI utilizando un enfoque combinado.
- Proporcionar una herramienta para la gestión informada de aguas subterráneas y la mitigación de la SI.
Principales métodos:
- Se recolectaron 50 muestras de agua subterránea para medir la concentración de cloruro (Cl-).
- Se desplegaron 17 líneas de estudio para la adquisición de datos de ERT y se generaron perfiles de inversión.
- Se desarrolló un modelo numérico 3D para el flujo de agua subterránea y el transporte de solutos con tres capas verticales.
Principales resultados:
- Se identificó la SFI a partir de perfiles de ERT, con interfaces que varían entre 1,8 km y 4,2 km mar adentro.
- El modelo numérico simuló con precisión el flujo de agua subterránea y las concentraciones de Cl- (NES: 0,76/0,65, R2: 0,84/0,83).
- La SFI derivada de ERT fue validada por simulaciones numéricas; la capa más superficial mostró la SI más severa.
Conclusiones:
- La metodología integrada de modelo numérico y ERT es efectiva para localizar la SFI en zonas costeras.
- La SFI simulada mostró desplazamientos hacia la tierra en la estación húmeda y desplazamientos hacia el mar en la estación seca.
- Este enfoque apoya una mejor gestión de las aguas subterráneas y estrategias de mitigación para la SI.
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