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Updated: Feb 16, 2026

Orthotopic Transplantation of Syngeneic Lung Adenocarcinoma Cells to Study PD-L1 Expression
Published on: January 19, 2019
Radiómica basada en TC para predecir el estado de expresión de PD-L1 en el cáncer de pulmón no microcítico utilizando
Mustafa Durmaz1, Murat Emec2, Inci Kizildag Yirgin3
1Department of Radiology, Istanbul University, Istanbul School of Medicine, Istanbul, 34390, Turkey.
Un nuevo modelo de aprendizaje automático predice con precisión la expresión de la muerte celular programada ligando-1 (PD-L1) en el cáncer de pulmón no microcítico (CPNM) utilizando tomografías computarizadas. Este enfoque no invasivo ayuda en las decisiones de inmunoterapia para pacientes con CPNM.
Conclusiones:
- El modelo HRFC basado en TC proporciona un método no invasivo preciso y reproducible para predecir la expresión de PD-L1 en CPNM.
- Este enfoque basado en radiómica ofrece una herramienta prometedora para ayudar en la toma de decisiones clínicas para la inmunoterapia del CPNM.
- Los hallazgos resaltan el potencial del aprendizaje automático y la radiómica en la evaluación no invasiva de biomarcadores para el tratamiento del cáncer.
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