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Updated: Feb 16, 2026

Using Learning Outcome Measures to assess Doctoral Nursing Education
Published on: June 21, 2010
Alfabetización en inteligencia artificial en la educación superior e implicaciones para la educación de enfermería:
Zhijuan Lai1, Ting Zhang1, Nan Huang1
1School of Nursing, Guangdong Pharmaceutical University, 283 Jianghai Avenue, Guangzhou, 510310, China.
Esta revisión de alcance examina la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación superior, encontrando la necesidad de más investigación sobre estudiantes de enfermería. Sintetiza el conocimiento actual sobre marcos de alfabetización en IA, estado, factores de influencia, evaluación y estrategias de enseñanza.
Área de la Ciencia:
- Educación Superior
- Educación de Enfermería
- Alfabetización en Inteligencia Artificial
Sus antecedentes:
- Existe una investigación limitada sobre la alfabetización en inteligencia artificial (IA) específicamente dentro de las poblaciones de estudiantes de enfermería.
- Los estudios existentes se centran predominantemente en contextos más amplios de educación superior.
Objetivo del estudio:
- Realizar una revisión de alcance integral de la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación superior.
- Sintetizar información sobre marcos conceptuales, estado actual, factores de influencia, herramientas de evaluación y estrategias de enseñanza.
- Identificar lagunas de investigación, particularmente en lo que respecta a la alfabetización en IA de los estudiantes de enfermería.
Principales métodos:
- Adhesión al marco de revisión de alcance de Arksey y O'Malley y a las pautas PRISMA-ScR.
- Búsqueda exhaustiva de literatura en nueve bases de datos electrónicas principales hasta el 1 de julio de 2025.
- Análisis estadístico descriptivo de 52 estudios elegibles para resumir las características y temas clave.
Principales resultados:
- La revisión identificó 52 estudios, categorizados en diseños experimentales, transversales y de métodos mixtos.
- Los temas clave incluyeron marcos conceptuales (n=9), estado actual (n=39), herramientas de evaluación (n=5), factores de influencia (n=17) y métodos de enseñanza (n=8) de la alfabetización en IA.
- Una parte importante de los estudios (n=39) se centró en el estado actual de la alfabetización en IA entre los estudiantes universitarios.
Conclusiones:
- La investigación existente proporciona una base sólida para avanzar en la alfabetización en IA en la educación de enfermería.
- La integración de la IA en los planes de estudio de enfermería es esencial para la educación sanitaria contemporánea.
- El desarrollo de la alfabetización en IA requiere esfuerzos colaborativos de las partes interesadas gubernamentales, institucionales y sociales.
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