Transformación de datos tabulares en imágenes para modelos de aprendizaje profundo

Abdullah Elen1, Emre Avuçlu2

  • 1Department of Software Engineering, Faculty of Engineering and Naturel Sciences, Bandirma Onyedi Eylul University, Bandirma, Balikesir, Turkiye.

Resumen

Este estudio presenta un nuevo método para convertir datos tabulares numéricos en imágenes, lo que permite a los modelos de aprendizaje profundo analizarlos de manera efectiva. Este enfoque de aprendizaje profundo basado en imágenes mejora significativamente la precisión de la clasificación en diversos conjuntos de datos.