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Updated: Feb 17, 2026

Evidence-based Knowledge Synthesis and Hypothesis Validation: Navigating Biomedical Knowledge Bases via Explainable AI and Agentic Systems
Published on: June 13, 2025
¿Qué bot es el mejor? Precisión y legibilidad de las respuestas de los asistentes de inteligencia artificial
Natalie A Moreno1, Austin Dixon2, Sophie Y Dream3
1Department of Surgery, Division of Endocrine Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
Los chatbots de inteligencia artificial (IA) generativa proporcionan respuestas variadas sobre los nódulos suprarrenales. Si bien las respuestas más precisas contenían jerga, todo el contenido del chatbot superaba los niveles de lectura recomendados para pacientes.
Área de la Ciencia:
- Informática Médica
- Inteligencia Artificial en la Atención Sanitaria
- Endocrinología
Sus antecedentes:
- Los pacientes dependen cada vez más de los chatbots de IA generativa para obtener información médica.
- La precisión, fiabilidad y legibilidad de estas respuestas de IA para afecciones médicas específicas no se comprenden bien.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la precisión, fiabilidad y legibilidad percibidas por los cirujanos de las respuestas de los chatbots a las consultas sobre nódulos suprarrenales.
- Comparar el rendimiento de diferentes chatbots de IA en la provisión de información médica.
Principales métodos:
- Se consultó a cinco chatbots populares con seis preguntas comunes sobre nódulos suprarrenales.
- Diez cirujanos endocrinos revisaron y calificaron a ciegas la corrección, fiabilidad y estructura de las respuestas generadas por el chatbot.
- Se utilizaron análisis estadísticos, incluidos ANOVA y correlación intraclase, para evaluar las diferencias y la fiabilidad entre evaluadores.
- Los niveles de lectura se determinaron utilizando el Analizador de Texto Lexile.
Principales resultados:
- Se observaron diferencias significativas en la corrección, fiabilidad y uso de jerga entre los chatbots (p ≤ 0,05).
- Un chatbot (Perplexity) obtuvo la puntuación más alta en corrección, fiabilidad y exhaustividad, pero utilizó la mayor cantidad de jerga.
- Otro chatbot (Gemini) obtuvo la puntuación más baja en todos los dominios, pero utilizó la menor cantidad de jerga.
- El nivel de lectura promedio de las respuestas, medido por Lexile, se situó entre el 8º y el 10º grado.
Conclusiones:
- La información generada por chatbot sobre nódulos suprarrenales presenta una variabilidad significativa en la calidad.
- Las respuestas precisas y fiables a menudo contenían jerga médica excesiva.
- Todas las respuestas de los chatbots superaron los niveles de lectura recomendados para la educación del paciente, lo que podría dificultar la comprensión del paciente.
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