Uso de inteligencia artificial en la práctica, educación e investigación en medicina transfusional: un estudio de...

Área de la Ciencia:

• Tecnología Sanitaria; Informática Médica; Servicios de Transfusión de Sangre

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) presenta un potencial transformador en todos los sectores de la atención médica.; La medicina transfusional (MT) es un área preparada para avances significativos impulsados por la IA.; Este estudio investiga la adopción y el impacto de la IA entre los miembros de la Sociedad Internacional de Transfusión de Sangre (ISBT).

Objetivo del estudio:

• Explorar el panorama actual de la utilización de la IA en medicina transfusional.; Comprender la aplicación de la IA en la educación e investigación en MT.; Identificar las barreras y facilitadores para la integración de la IA en MT.

Principales métodos:

• Un enfoque de métodos mixtos que combina encuestas y entrevistas.; Encuesta distribuida a miembros de la ISBT a nivel mundial (junio-noviembre de 2024).; Perspectivas cualitativas recopiladas de 18 entrevistas a participantes.

Principales resultados:

• El 43,5% de los 218 miembros de la ISBT utilizan IA, predominantemente IA Generativa (GenAI) (91,1%).; La IA se aplica en MT clínica (54,4%), educación e investigación, con impactos positivos reportados.; Las barreras de adopción incluyen el acceso, el costo, la escasez de profesionales de IA y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos.

Conclusiones:

• Existe un interés significativo en aprovechar la IA para la práctica, la educación y la investigación en MT.; Las barreras para la adopción de la IA requieren intervenciones estratégicas, incluidos recursos educativos mejorados.; Abordar las preocupaciones regulatorias, de privacidad y de confianza es crucial para la integración generalizada de la IA en MT.