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Updated: Feb 17, 2026

Asthma Detection Research Based on Voice Signal Processing and Machine Learning
Published on: July 22, 2025
Estudio piloto para integrar el reconocimiento automático de voz en la documentación de enfermería
Keum-Sook Jeun1, Ye-Il Kim1, Myeung-Ja Lee1
1Department of Nursing, Eunpyeong St. Mary's Hospital.
Este estudio desarrolló y mejoró un sistema de Reconocimiento Automático de Voz (ASR) para historias clínicas electrónicas (HCE) utilizadas en la documentación de enfermería. El desarrollo iterativo centrado en la enfermería mejoró el sistema ASR.
Área de la Ciencia:
- Informática de la Salud
- Tecnología Médica
- Informática de Enfermería
Sus antecedentes:
- Las historias clínicas electrónicas (HCE) son cruciales para la atención médica, pero la documentación de enfermería sigue consumiendo mucho tiempo.
- La integración de tecnologías avanzadas como el Reconocimiento Automático de Voz (ASR) puede agilizar los flujos de trabajo clínicos.
- La optimización de los sistemas HCE requiere la comprensión de las necesidades del usuario y el desarrollo iterativo.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar e integrar la tecnología de Reconocimiento Automático de Voz (ASR) en historias clínicas electrónicas (HCE) específicamente para la documentación de enfermería.
- Evaluar la efectividad y la satisfacción del usuario del sistema ASR a través de implementaciones piloto y retroalimentación.
- Mejorar iterativamente el sistema ASR basándose en la retroalimentación de las enfermeras clínicas y los problemas identificados.
Principales métodos:
- El estudio empleó el marco del método de evaluación constructiva de ehealth (CeHEM) durante seis fases.
- Un equipo multidisciplinario colaboró en el diseño, desarrollo e implementación del sistema ASR.
- Se utilizaron implementaciones piloto, entrevistas a enfermeras clínicas y encuestas en línea para la recopilación de retroalimentación y evaluación.
Principales resultados:
- Se implementó la versión 1 del sistema ASR de enfermería en notas de enfermería y Kardex.
- La retroalimentación de las enfermeras clínicas identificó áreas de mejora en la funcionalidad y usabilidad del sistema.
- La versión 2 fue rediseñada con funciones mejoradas, comandos intuitivos y una aplicación móvil.
Conclusiones:
- El desarrollo iterativo centrado en la enfermería es esencial para la integración exitosa de la tecnología en la atención médica.
- La colaboración interdisciplinaria traduce eficazmente la retroalimentación del usuario en mejoras prácticas del sistema.
- El estudio proporciona información valiosa para las organizaciones de atención médica que implementan tecnología ASR en sistemas HCE.
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