Inferencia forense en África: Evaluación de la estructura poblacional, bases de datos y precisión de la asignación...

Área de la Ciencia:

• Genética de Poblaciones; Ciencia Forense; Ascendencia Humana

Sus antecedentes:

• Las frecuencias alélicas de las repeticiones cortas en tándem autosómicas (aSTR) son cruciales para la identificación forense.; La comprensión de la estructura y diversidad poblacional en el sur de África es vital para un análisis forense preciso.; Las bases de datos de referencia existentes pueden no representar adecuadamente a las diversas poblaciones africanas.

Objetivo del estudio:

• Informar sobre nuevas frecuencias alélicas de aSTR para siete grupos de habla bantú en el sur de África.; Evaluar la idoneidad de las bases de datos forenses de referencia existentes para las poblaciones del sur de Bantúes.; Evaluar la precisión de los modelos de predicción de ascendencia biogeográfica dentro de África.

Principales métodos:

• Se recopilaron datos de frecuencia alélica de aSTR de 538 individuos de siete grupos de habla bantú del sur de África.; Se utilizaron estadísticas resumidas, Análisis de Componentes Principales (MDS), Análisis Discriminante de Componentes Principales (DAPC) y agrupamiento bayesiano para analizar la estructura poblacional.; Se empleó un modelo de aprendizaje automático XGBoost para la predicción de ascendencia biogeográfica.

Principales resultados:

• Se estableció una base de datos de referencia integral del sur de Bantúes (SB) con 21 loci aSTR y 11 perfiles trialélicos.; Se identificaron cuatro clústeres continentales principales: África del Sur, Oriental, Occidental y del Cuerno.; La base de datos STRidER Africa mostró la representación más cercana de las poblaciones SB; se necesita corrección de estratificación para las poblaciones SB.; El modelo XGBoost logró una alta precisión equilibrada predictiva para la asignación de ascendencia biogeográfica intracontinental (80-94%).

Conclusiones:

• Los nuevos datos de aSTR mejoran las capacidades forenses en el sur de África.; STRidER Africa es la base de datos de referencia más adecuada para las poblaciones SB entre las probadas.; Los modelos de predicción de ascendencia biogeográfica muestran una precisión significativa, pero requieren una cuidadosa consideración de las limitaciones y las implicaciones éticas.