Priorización del seguimiento de personas con sospecha de epilepsia mediante un biomarcador digital de EEG

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Ingeniería Biomédica
• Diagnóstico Médico

Sus antecedentes:

• El diagnóstico tardío de la epilepsia es un desafío clínico significativo, que conduce a una incertidumbre prolongada del paciente y a un mayor riesgo de convulsiones.
• La programación de seguimiento actual se basa en las fechas de referencia, careciendo de un sistema de priorización basado en el riesgo para pacientes con sospecha de epilepsia.
• Los electroencefalogramas (EEG) iniciales a menudo no son concluyentes, lo que requiere una mayor investigación.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la eficacia de un biomarcador digital de EEG en la priorización de pacientes con sospecha de epilepsia para pruebas de EEG de seguimiento aceleradas.
• Determinar si la priorización basada en el riesgo utilizando el biomarcador puede mejorar el rendimiento diagnóstico y reducir los retrasos en comparación con la programación estándar.

Principales métodos:

• Análisis de 196 EEG iniciales no diagnósticos de seis sitios del Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido.
• Extracción de ocho características computacionales validadas de los EEG para cuantificar la probabilidad de epilepsia.
• Reordenamiento de las listas de pacientes de seguimiento según el biomarcador digital y comparación con la programación basada en la fecha de referencia.

Principales resultados:

• La priorización basada en biomarcadores identificó consistentemente a los pacientes diagnosticados posteriormente con epilepsia.
• Para una lista de espera de 40 pacientes, el número mediano de EEG de seguimiento para identificar el 50% de los casos de epilepsia disminuyó en 6.
• El rendimiento diagnóstico del EEG para la epilepsia aumentó en una mediana del 5% en la marca del 50% de seguimiento en comparación con la solicitud basada en referencia.

Conclusiones:

• Un EEG de rutina puede proporcionar una métrica de riesgo objetiva para priorizar las investigaciones de epilepsia.
• La implementación de este biomarcador digital puede acelerar las investigaciones de segunda línea, reducir los retrasos en el diagnóstico y optimizar la asignación de recursos clínicos.