Autoretracción como redención: Perdón para autores arrepentidos

Área de la Ciencia:

• Bibliometría
• Publicación científica
• Integridad de la investigación

Sus antecedentes:

• Las respuestas tradicionales a la mala conducta en las publicaciones implican sanciones, lo que puede dificultar las retracciones.
• Los obstáculos sistémicos y la colusión pueden impedir la retracción de publicaciones fraudulentas.
• Fomentar la autoretracción mediante la exención de castigos es una estrategia poco explorada para refinar el discurso científico.

Objetivo del estudio:

• Proponer un modelo novedoso, el Perdón Jerárquico por Autoretracción (HSRF), para facilitar la autoretracción de publicaciones que involucran mala conducta.
• Mitigar las barreras sistémicas que impiden a los autores e instituciones retractar investigaciones fraudulentas.
• Fomentar un registro científico más transparente y preciso al reducir el miedo a las sanciones.

Principales métodos:

• Desarrollo del modelo de Perdón Jerárquico por Autoretracción (HSRF).
• Integración de salvaguardias para prevenir la explotación de la política de perdón.
• Marco conceptual que aborda a los autores, las instituciones y los sistemas de apoyo superiores.

Principales resultados:

• El modelo HSRF proporciona un marco para la indulgencia en casos de mala conducta autoinformada.
• Aliviar las preocupaciones reputacionales e institucionales puede incentivar la autoretracción.
• Se incorporan salvaguardias para garantizar la aplicación responsable del modelo.

Conclusiones:

• El modelo HSRF ofrece una solución potencial para acelerar el refinamiento del discurso científico.
• Fomentar la autoretracción a través del perdón puede mejorar la integridad de la investigación y reducir las publicaciones fraudulentas.
• Se recomienda un diálogo continuo y refinamiento para la eficacia óptima del modelo HSRF.